图像处理 w。云解决方案 [关闭]

Question

前言

我想了解有关云计算的更多信息。在 7 月份因 Covid 而被解雇并且在我的一些技能方面有些过时后，我努力使用各种 UI 框架构建一个示例 Web 应用程序。我也想了解更多关于云计算的知识，因此想出了重新创建一个最喜欢的棋盘游戏作为目标。

目标

这个棋盘游戏的一部分使用了瓷砖。我可以简单地扫描图块并手动添加数据，但我想学习使用新技术为我做这件事。这是一项一次性的任务，但对于学习新事物来说将是一项很棒的任务。

示例图块

如您所见，这是一个非常简单的磁贴和背景。我想学习使用机器学习、人工智能或云计算做的是：

• 将图块与背景区分开来
• 旋转图像，使平铺与 w 对齐。 x/y 轴
• 拍摄扫描的照片并将图块区域缩放到设定的大小
• 移除背景
• 扫描图块的边缘以帮助构建与 w 相关的数据集。瓷砖
• 将修改后的图像和数据上传到各自的数据库

问题/疑虑

我不确定机器学习或 AI 是否矫枉过正。我的一个限制以及对云计算选项的兴趣是我当前的计算机已经过时（MBP 2008，停留在 OSX 10.11）并且似乎无法使用 ImageMagick 或 GraphicsMagick 之类的东西。为了使用 GPU，所有 Node.js 解决方案都是基于浏览器的。

我的图像处理知识很少，一直在寻找图像分割之类的东西。

所以这是可能的，还是矫枉过正？有哪些短语和关键词可以帮助我搜索更多解决方案？提前谢谢你。

Answer 1

我认为在 Python 中使用 OpenCV 可以实现您想要做的事情：

从图像中减去背景

如果你在同一背景上拍摄瓷砖，那么你可以使用背景图片作为模型，从所有瓷砖图片中减去背景。 OpenCV 网站有一些tutorials on how to do this in C++/Java/Python

拉直/歪斜图像

从图像中提取图块后，您需要对它们进行纠偏。您可以在 python 中再次为此使用 OpenCV，如图in this post

本地与云计算

这实际上取决于您正在处理的图像数量以及您使用的分辨率。您可能想查看 Google Colab（免费），它允许您临时使用 Google 服务器来运行机器学习任务以用于教育/研究目的。其他解决方案包括使用来自 Google Cloud/AWS/Azure 的计算实例，但这些可能会花费您一些费用（尽管您通常可以在开始时获得一些免费信用）。