我正在尝试对三组数据执行一次热编码答案

【问题标题】：I am trying to perform one hot encoding for a three sets of data我正在尝试对三组数据执行一次热编码
【发布时间】：2021-06-28 04:37:57
【问题描述】：

我有一个列表（长度=228），它代表列的标签（即 column.head）。此外，我有三个样本（a、b、c），对于每个样本，我必须创建one-hot 编码。这个怎么做。结果可能看起来像一个矩阵，其中包含 o 和一个值，维度为 (3,228)

a='95', '66', '137', '70', '20'
b='36', '66', '44', '214', '105', '133'
c='170', '66', '97', '153', '105', '138'
lnew=list(range(1,229))
lnew=list(map(str, total_labels))
print(lnew)

【问题讨论】：

是否允许您使用 sklearn，或者您是否被要求从头开始执行此操作？ thecleverprogrammer.com/2020/08/27/…
@NewCoder18 我无法做到这一点，我尝试创建一个大小为z=np. zeros(3,228) 的空数组。然后我尝试将值分配给z[0,0]=a，但出现错误。你有什么建议吗？

标签： python pandas list one-hot-encoding

【解决方案1】：

您创建一个名为矩阵的列表，并为每一行添加子列表，如果索引匹配 0，则为 1

a=[95, 66, 137, 70, 20]
b=[36, 66, 44, 214, 105, 133]
c=[170, 66, 97, 153, 105, 138]

matrice=[]
matrice.append([1 if i in a else 0 for i in range(229)])
matrice.append([1 if i in b else 0 for i in range(229)])
matrice.append([1 if i in c else 0 for i in range(229)])

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以试试：

a=[95, 66, 137, 70, 20]
b=[36, 66, 44, 214, 105, 133]
c=[170, 66, 97, 153, 105, 138]

df = pd.DataFrame()
count=0
for j in [a,b,c]:
    col = [1 if i in j else 0 for i in range(229)]
    df[count] = col
    count+=1
mat = np.matrix(df).reshape(3,228)

【讨论】：