【问题标题】:Decision Tree Classifier with Sparse Matrix具有稀疏矩阵的决策树分类器
【发布时间】:2013-08-14 15:59:38
【问题描述】:

我在Google Summer of Code 2013 上注意到一个可能的项目是实现对决策树和集成方法的稀疏矩阵支持。出于好奇,这个项目有进展吗?我真的需要将稀疏特征合并到决策树(然后是随机森林)中以完成一些研究。

如果没有添加对决策树的稀疏矩阵支持,是否有任何变通方法?

【问题讨论】:

    标签: python machine-learning scikit-learn


    【解决方案1】:

    这是一个可能的主题列表。这一项上没有 GSOC 项目,从没有分配学生这一事实可以看出。

    显而易见的通常难以解决的解决方法是使数据密集。我不知道有什么更好的。通过最近的重构,现在实现这一点可能并不难,所以也许你应该尝试一下。

    【讨论】:

    • 谢谢,我会考虑更新它。
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