从 sklearn.svm.LinearSVC 对象获取类标签答案

【问题标题】：Getting the class labels from an sklearn.svm.LinearSVC object从 sklearn.svm.LinearSVC 对象获取类标签
【发布时间】：2013-08-22 08:47:12
【问题描述】：

我们如何从分类器对象中获取类别标签（例如，['business','lifestyle','sports','tech']）？分类器方法predict 能够产生标签，所以我猜它应该存储在分类器对象的某个地方。

我在文档中找不到 (http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.LinearSVC.html)

有人知道如何获取类标签吗？

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python machine-learning

【解决方案1】：

有一个classes_ 字段。

>>> from sklearn import svm
>>> clt = svm.SVC()
>>> clt.fit( [[1],[2],[3]], ["a","b","a"] )
SVC(C=1.0, cache_size=200, class_weight=None, coef0=0.0, degree=3, gamma=0.0,
  kernel='rbf', max_iter=-1, probability=False, shrinking=True, tol=0.001,
  verbose=False)
>>> clt.classes_
array(['a', 'b'], 
      dtype='|S2')

【讨论】：

是的，我也找到了。谢谢！我想知道他们为什么不把这个放到文档中。
其实他们说的！但是他们并没有为其单独设置条目，而是将其作为labels_属性的更改

【解决方案2】：

我找到了，它隐藏在对象的classes_ 属性中。看了源码找到了。

【讨论】：