【问题标题】:NBA.com Tracking Stats using python?NBA.com 使用 python 跟踪统计数据?
【发布时间】:2015-03-01 18:59:46
【问题描述】:

在我尝试使用 python 脚本将 NBA.com“跟踪”统计数据拉入一个简单的表格时,有人可以帮我吗?这将是我遇到问题的网站的统计数据区域示例。

http://stats.nba.com/tracking/#!/player/defense/

NBA.com 让直接访问他们的统计数据变得有点困难,我认为,我认为它是一个不会立即全部显示的 java 格式的表格。有人问了一个类似的问题,并得到了一个不错的 python 示例代码,用于一段 nba.com 统计数据、团队高级统计数据,并且表格本身不是很干净。更改获取大部分代码以从站点获取其他统计信息非常容易,但是,“跟踪”是新的,我无法确定正确的查询。另一个答案显示在以下链接中。

Beautiful Soup Not Getting NBA.com Data

谢谢!

【问题讨论】:

    标签: javascript python database web-scraping


    【解决方案1】:

    http://stats.nba.com/js/data/sportvu/2014/defenseData.json http://stats.nba.com/js/data/sportvu/2014/catchShootData.json http://stats.nba.com/js/data/sportvu/2014/drivesData.json

    ...等等。对 URL 使用 Chrome 开发者工具。查看网络选项卡,通过 XHR 过滤通常更容易发现。

    【讨论】:

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