【问题标题】:How to convert genre column to numerical value so that I can feed it to the neural network model?如何将流派列转换为数值,以便我可以将其提供给神经网络模型?
【发布时间】:2022-01-20 07:15:12
【问题描述】:

在下图中,流派列具有单个条目的多个属性。我正在尝试建立一个神经网络模型,为此我需要对其进行编码。我有这方面的问题。

【问题讨论】:

  • 图片在哪里。
  • 阅读这篇文章:geeksforgeeks.org/…
  • 请澄清您的具体问题或提供其他详细信息以准确突出您的需求。正如目前所写的那样,很难准确地说出你在问什么。

标签: python machine-learning deep-learning one-hot-encoding data-preprocessing


【解决方案1】:

有树选项:

  • 一次热编码:每个标签映射到一个二进制向量;
  • 整数编码:每个唯一标签都映射到一个整数;
  • 使用嵌入:将每个独特的类别映射到一个 N 维向量中;

【讨论】:

  • 是的,我知道,但请您详细说明如何将其应用于列。例如,我有一个技能列,其中单行中有多个以数组形式存在的技能,并且独特技能超过 100。如果我这样做,我是否应该应用 one-hot 编码,列数会增加并且我不知道这将如何影响神经网络模型。
猜你喜欢
  • 1970-01-01
  • 1970-01-01
  • 2014-01-15
  • 1970-01-01
  • 2017-06-14
  • 2011-05-23
  • 2021-02-22
  • 2014-10-01
  • 2018-12-11
相关资源
最近更新 更多