使用 Pandas 包将 JSON 结果导出为 CSV

Question

我正在尝试修改以下代码（我是python的新手，所以尝试一步一步教我）

import requests, json
import pandas as pd

class AjaxScraper():
    results = []

    def fetch(self, url):
        return requests.get(url)
    
    def parse(self, content):
        self.results = content['data']
                
        for entry in self.results:
            del entry['_id']
    
    def to_csv(self):
        df = pd.DataFrame(self.results)
        pd.to_csv('Table.csv', sep=',', encoding='utf-8',index = False)
    
    def start_me(self):
        response = self.fetch('https://scrapingkungfu.herokuapp.com/api?_=1576384789999')
        self.parse(response.json())
        self.to_csv()

if __name__ == '__main__':
    scraper = AjaxScraper()
    scraper.start_me()

我遇到了类似的错误

  File "demo.py", line 24, in start_me
    self.to_csv()
  File "demo.py", line 19, in to_csv
    pd.to_csv('Table.csv', sep=',', encoding='utf-8',index = False)
AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'to_csv'

我想知道为什么会出现这个错误，虽然我在 pandas 包中看到了很多带有to_csv 的代码..!!

** 这是一个简单的数据框，我需要学习如何使用列的索引对列进行重新排序

import pandas as pd

name_dict = {
            'Name': ['a','b','c','d'],
            'Score': [90,80,95,20]
          }

df = pd.DataFrame(name_dict)

print (df)

Answer 1

to_csv 是 DataFrame 对象的方法，而不是 pandas 模块的方法。 您需要创建一个数据框

使用您的示例重新排序数据框

import pandas as pd

name_dict = {
            'Name': ['a','b','c','d'],
            'Score': [90,80,95,20]
          }

df = pd.DataFrame(name_dict)

print (df)

1. 解决方案是按照我们想要的顺序创建一个新的数据框

df = df[['Score', 'Name']]