收到错误 OpenCV(3.4.1) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\thresh.cpp:1406: error: (-215)

Question

我运行了下面的代码，我得到一个错误

OpenCV(3.4.1) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\thresh.cpp:1406： 错误：(-215) src.type() == (((0) & ((1

我不清楚这意味着什么以及如何解决它

import numpy as numpy
from matplotlib import pyplot as matplot
import pandas as pandas
import math
from sklearn import preprocessing
from sklearn import svm
import cv2

blur = cv2.GaussianBlur(img,(5,5),0)
ret3,th3 = cv2.threshold(blur,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)
image = numpy.invert(th3)
matplot.imshow(image,'gray')
matplot.show()

Answer 1

您将能够通过以下方式解决您的错误。

首先检查您的输入图像是否只有单通道。您可以通过运行print img.shape 来检查它。如果结果类似于(height, width, 3)，则图像不是单通道。您可以通过以下方式将图像转换为单个通道：

img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

然后检查图片类型是否不是float。您可以通过运行print img.dtype 来检查它。如果结果与float 相关，您还需要通过以下方式进行更改：

img = img.astype('uint8')

还有最后一件事，在这种情况下它实际上并不是一个错误。但是，如果您继续练习这种组合多个标志的方法，将来可能会出错。当您使用多个标志时，请记住不要将 then 与 加号 组合，而是与 | 组合。签名。

 ret3,th3 = cv2.threshold(blur,0,255,cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)

最后，您可以使用opencv 函数来显示图像。无需依赖其他库。

最终代码如下：

img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img = img.astype('uint8')
blur = cv2.GaussianBlur(img,(5,5),0)
ret3,th3 = cv2.threshold(blur,0,255,cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)
image = numpy.invert(th3)
cv2.show('image_out', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()