Python Opencv2：在图像中找到最大的斑点会给出两种不同的输出答案

【问题标题】：Python Opencv2 : Finding biggest blob in a image gives two different outputPython Opencv2：在图像中找到最大的斑点会给出两种不同的输出
【发布时间】：2014-01-30 07:13:55
【问题描述】：

我正在使用 python opencv2 在图像中找到最大的 blob。虽然我将 Image1 作为输入，但它会给出正确的输出，但当我尝试使用另一个图像 Image2 时，相同的代码会给出错误的输出。两个输入图像给出不同的阈值图像作为输出。我希望问题就在这里。其实我在做什么错误？提前致谢。

输入图片截图：-
http://www.4shared.com/download/oV1dy6YKba/image-00001.png
输出图片截图：-
http://www.4shared.com/download/R5fWf_nWba/1_online.png

红色矩形标记的对象是目标。 Image1 正确检测到对象，但 Image2 错误检测。

代码：-

import cv2
import numpy as np

def do(im):
    im1 = im
    im = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
    cv2.imwrite('01gray.jpg',im)
    ret,thresh = cv2.threshold(im,127,255,0)
    cv2.imwrite('02thresh.jpg',thresh)
    contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    cv2.drawContours(im1,contours,-1,(0,255,0),3) 
    cv2.imshow('test',im1)  
    cv2.imwrite('03test.png',im1)  

    #test
    max_area = 0
    best_cnt = None
    for cnt in contours:
        area = cv2.contourArea(cnt)
        if area > max_area:
            max_area = area
            best_cnt = cnt
    #print best_cnt
    # finding centroids of best_cnt and draw a circle there
    M = cv2.moments(best_cnt)
    cx,cy = int(M['m10']/M['m00']), int(M['m01']/M['m00'])    
    print cx,cy    

    if best_cnt is not None:
        x,y,w,h = cv2.boundingRect(best_cnt)
        cv2.rectangle(im1, (x,y),(x+w,y+h), (0,0,255), 3)
        cv2.imwrite('04test1.png',im1)

im = cv2.imread('Image1.jpeg') #Works good
#im = cv2.imread('Image2.png') #Problem with that Image
do(im);

【问题讨论】：

定义“正确的输出”。这很可能是阈值的问题，所以请添加一些阈值图像。
我无法放置所有图片，因为这个网站说“你需要更多的声誉”。所以，我只是更新了它的截图。请帮忙。谢谢...

标签： python image opencv contour

【解决方案1】：

您不应该对两张图像使用相同的阈值，因为该阈值将为您提供第一张图像中的斑点（白色）和第二张图像（不是飞机）中的背景（天空）的输出。

【讨论】：

【解决方案2】：

是的 Mr.Ted W。你是对的。

现在，我正在使用 otsu 方法为每个输入图像找到阈值，如下所示

(automatic_thresh_value_calc, im_bw) = cv2.threshold(input_gray_img, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)  
ret,thresh = cv2.threshold(input_gray_img,automatic_thresh_value_calc,255,0)
cv2.imwrite('thresholdedImage.jpg',input_gray_img)

我说的对吗？否则，有没有在 python 中找到自动阈值的好方法？

谢谢...

【讨论】：