如何从 DrawMatches() 方法返回的 Mat 对象中分离查询和训练图像

Question

我正在尝试检测视频中的对象。我使用 SURF 作为特征检测和描述符提取器，使用 BRUTFORCE 作为匹配器。我用面孔测试了我的工作，我拍了一张我的照片，当我运行相机并将它对准我时，我的脸被检测到并在它周围画了一个矩形。我试图进行另一个测试，我捕获了鼠标的图像并调整了它的大小，当我运行凸轮时，它没有被检测到

我面临的问题是：

1-在这种情况下，查询/对象图像的大小很重要吗？我问这个问题是因为我捕捉到的自己的图像比鼠标的大，而且人脸被检测到而鼠标没有。

2-无论我使用哪个图像作为查询/对象图像，如何在没有查询/对象图像的情况下仅显示火车/场景图像的相机预览。我问这个问题是因为，我得到的是如下图所示的东西，而我想做的是here 所示的东西，我检查了该链接中的代码，它是 C++ 但是我遵循了同样的方法，本教程也使用了“drawMatches”方法，该方法在 java 中有一个对等点 Features2D.DrawMatches()，它们都返回一个 Mat 对象，左侧是查询/对象图像，而火车/场景图像在我在下面发布的图片中也显示了右侧。

我想要做的是，在没有查询/对象图像的情况下显示在相机输出上，我希望为相机输出指定的区域仅显示从相机捕获的火车/场景图像。

请告诉我如何解决这个问题，我想做一些我在链接中引用的教程中所示的事情。

Answer 1

1 - 尺寸很重要，但在您的情况下，我认为最关键的问题是“纹理”。 SURF 检测“纹理梯度”较强的兴趣点。就您的鼠标而言，渐变主要是平滑的，除了徽标（fujitsu）、按钮和图像边框周围。在您指向的教程中，您注意到它使用了一个非常有质感的对象来演示效果。

2 - 据我所知，有全自动的方法来做你想做的事，但只需几个步骤即可完成。基本上，您必须确定对象的周围框然后绘制它。要绘制，使用 cv::rectangle 更容易，但使用四个（或更多....） cv::line 可以更精确。要确定周围的框，您可以估计过滤匹配中的极值点。

祝你好运！