【问题标题】：find the maximum value and its index in an numpy array在 numpy 数组中找到最大值及其索引
【发布时间】：2015-11-10 21:47:38
【问题描述】：

我有一个类似的数组：

[ [0.0], [0.0020777732133865356], [0.0013433878775686026], [0.00021494206157512963], [8.955918747233227e-05], [0.0], [0.0], [1.7911837858264334e-05], [0.0], [1.7911837858264334e-05], [0.0], [0.0], [0.0], [0.0007702090078964829], [0.02625875361263752], [0.13904960453510284], [0.30124127864837646], [0.30514606833457947], [0.4224506914615631], [0.45712801814079285], [0.5807734131813049], [0.5874545574188232], [0.695248007774353], [0.18126779794692993], [0.11689265072345734], [0.07207723706960678], [0.06512743979692459], [0.06016586348414421], [0.04363323748111725], [0.030235182493925095], [0.03095165640115738], [0.028963441029191017], [0.03578785061836243], [0.029267942532896996]]

我想找到最大值及其索引。我已经搜索过这个，但没有一个符合我的问题。有什么解决办法吗？谢谢。

【问题讨论】：

看看如何here

标签： python opencv

【解决方案1】：

怎么了

In [6]: ind = np.argmax(a)

In [7]: a[ind]
Out[7]: array([ 0.69524801])

由于您有一个二维数组，您可能更喜欢：

In [9]: a[ind][0]
Out[9]: 0.69524800777435303

【讨论】：

【解决方案2】：

如果最大值可能不止一个：

In [16]: arr = np.array([1,4,3,2,5,6,3,5,7,4,7,1,4,7,3])
In [17]: np.max(arr)
Out[17]: 7
In [18]: np.where(arr == np.max(arr))
Out[18]: (array([ 8, 10, 13]),)

【讨论】：

【解决方案3】：

所以，你有一个嵌套列表。下面是步骤。

创建一个新列表将所有元素添加到此列表中对列表进行排序，您将获得最大值并获得索引

这里是你的数组

myList = [ ]
for mylist in a:  
    print mylist[0]
    myList.append(mylist[0])

复制列表

import copy
sortedList = copy.copy(myList)
sortedList.sort()
sortedList.reverse()
# to Get the 5 maximum values from the list
for i in range(0,4):
    print sortedList[i]
    print myList.index(sortedList[i]

【讨论】：

您不需要对整个列表进行排序以获取最大元素。这是 O(nlogn) 复杂度，而不仅仅是 O(n)。另外，我看不到如何使用这种方法获取索引，除非将索引与值一起存储，然后获取该元组的最大值。
我做到了，但错误是：AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'
我还想提取 5 个最大值及其各自的索引。
@user5538206 当您说“5 个最大值”时，您是指 5 个最大值，还是恰好是相同最大值的 5 个值？
我的意思是 5 个最高值:)