在 ocr 使用 opencv 读取之前，我需要增加图像的 dpi。问题是：
我在谷歌搜索，几乎每个答案都建议使用resize
cv2.resize()
image = cv2.imread("source.png")
resized_image = cv2.resize(image, (100, 50)) #I need to change it to 300 DPI
resize只是为了改变图片的大小，但毕竟没有增加图片的dpi，因为我尝试使用它，当我在photoshop中检查时，dpi没有改变
请帮我解答这 2 个问题
opencv 怎么做？
老实说，我需要将 dpi 更改为 300，为什么我需要知道当前的 dpi？因为如果它已经dpi > 300，所以我不需要转换它。
我是用 python 做的
【问题讨论】：
dpi 只是 JPEG/TIFF/PNG 标头中的一个数字。在您打印图像之前，它与这个世界和他的狗完全无关，然后它决定了打印的大小，图像的尺寸（以像素为单位）。
在图像处理期间，它是无关紧要的。唯一感兴趣的是您拥有的像素数。这是图像质量或信息内容的最终决定因素 - 无论您想如何描述它。
我不相信你可以用 OpenCV 来设置它。您当然可以在终端中像这样使用 ImageMagick 进行设置：
mogrify -set density 300 *.png # v6 ImageMagick
magick mogrify -set density 300 *.png # v7 ImageMagick
您可以通过以下方式进行检查：
identify -format "Density: %x x %y" SomeImage.jpg # v6 ImageMagick
magick identify -format ... as above # v7 ImageMagick
您可以在终端中使用 exiftool 执行类似的操作 - 请注意，exiftool 比 ImageMagick 更小且更易于维护，因为它“只是” （非常有能力）单个 Perl 脚本：
从 EXIF IFD1 信息中提取图像分辨率：
exiftool -IFD1:XResolution -IFD1:YResolution image.jpg
从图像中提取名称中包含“分辨率”一词的所有标签|：
exiftool '-*resolution*' image.jpg
在image.jpg 上设置 X/Y 分辨率（密度）：
exiftool -xresolution=300 -yresolution=300 image.jpg
这是我在回答开头的意思的一个小演示......
使用 ImageMagick 创建没有 dpi 信息的 1024x768 图像：
convert -size 1024x768 xc:black image.jpg
现在检查一下：
identify -verbose image.jpg
Image: image.jpg
Format: JPEG (Joint Photographic Experts Group JFIF format)
Mime type: image/jpeg
Class: PseudoClass
Geometry: 1024x768+0+0
Units: Undefined
Colorspace: Gray
Type: Bilevel
...
...
现在更改 dpi 并设置 dpi 单位并再次检查：
mogrify -set density 300 -units pixelsperinch image.jpg # Change dpi
identify -verbose image.jpg # Examine
Image: image.jpg
Format: JPEG (Joint Photographic Experts Group JFIF format)
Mime type: image/jpeg
Class: PseudoClass
Geometry: 1024x768+0+0 <--- Number of pixels is unchanged
Resolution: 300x300 <---
Print size: 3.41333x2.56 <--- Print size is now known
Units: PixelsPerInch <---
Colorspace: Gray
Type: Bilevel
...
...
现在您可以看到，我们突然知道打印出来有多大，而且像素数没有改变。
【讨论】：
system() 和 mogrify -set density 300 XYZ.png。 Python 中可能还有其他库 - 我只是在检查 - 也许exiv2 使用起来更自然。
exiv2 python3-exiv2.readthedocs.io/en/latest/…
It is entirely irrelevant to the world and his dog until you print the image - 你在开玩笑吗？尝试在 PC 显示器和电影屏幕前看相同的图像。希望你能找到不同之处。 DPI 在每个图形设备（包括屏幕）中都很重要。
cv2.imread("image.png") 之后，我可以在不保存的情况下更改代码或内存中的分辨率。如果mogrify -set density 300 XYZ.png需要执行一个图像文件，而不是opencv图像数据
尽管这是一篇旧文章，但我只想说，Tesseract 已经过测试，发现在字符高度约为 30 像素时运行得更好。请检查以下链接：
【讨论】：
xres 和 yres 传递给 Tesseract 的 PIX 结构中的值几乎没有影响" ...从而确认 DPI 无关紧要，只是字符的高度应该是大约 30 像素 - 不考虑 dpi.
DPI 是图形设备的继承属性 - 显示器、扫描仪、相机等。例如 - 假设我们正在扫描图像，并且我们希望获得质量更好的图像 - 所以我们在扫描仪选项中设置更高的 DPI 值。如果没有更好的 DPI 选项 - 所以我们需要购买支持更多扫描分辨率的更好的扫描仪。有设备/方法可以实现100 000 DPI
【讨论】：