使用 OpenCV 和 python 自动旋转矩形答案

【问题标题】：Automatic rotation of rectangles with OpenCV and python使用 OpenCV 和 python 自动旋转矩形
【发布时间】：2015-10-20 15:33:35
【问题描述】：

我正在编写处理图像的代码，我正在分析几何图形，特别是处理矩形，并且我有一个检测矩形的函数，我的问题是：

我可以检测到所有矩形，但我需要校正检测到的矩形的倾斜度，我的意思是，对角线有 inclunados 矩形，我需要校正倾斜并将矩形移动到直线矩形（90°）

在以下网站：http://www.salvasavall.com/2012/04/rotacion-automatica-de-rectangulos-con.html 和作者“Salva Savall”中，我找到了一个解决问题的 c ++ 代码，但我不理解该代码并且不转换为 Python。

Python如何实现对检测到的矩形进行歪斜校正并在右侧矩形（90°）处通过所有矩形？

【问题讨论】：

你试过centre, dimensions, theta = cv2.minAreaRect(cnt)吗？
我正在使用 cv2.minAreaRect（轮廓），我认为中心返回，大小和角度，按顺序，但总是第三个值是 0 到 -90 之间的值。使用“Scipy”库，我可以使用一行代码旋转图像，但我唯一需要的是校正倾斜角度并获得一个直矩形。此代码在旋转： dst = ndimage.rotate (temp, angle)
1) Python OpenCV skew correction for OCR 和 2) How to de-skew a text image also retrieve the new bounding box of that image? 和 3) Detect image orientation angle based on text direction

【解决方案1】：

我会建议一种蛮力方法，因为我不知道一种优雅的方法：在矩形上顺时针取三个点，以 P1 为较高点

P1=(X1,Y1),P2=(X2,Y2),P3=(X3,Y3)
#length of the sides will be 
L1=np.sqrt((X1-X2)^2+(Y1-Y2)^2)
L2=np.sqrt((X2-X3)^2+(Y2-Y3)^2)

现在这一切都取决于你想围绕哪个点旋转它，如果你想在 P1 周围顺时针旋转，新矩形将是

Q1=(X1,Y1)
Q2=(X1+L1,Y1)
Q3=(X1+L1,Y1+L2)

再次顺时针，希望对你有帮助

【讨论】：