cv2.imshow() 函数在 BGR 模型中如何工作？答案

【问题标题】：How cv2.imshow() function works in BGR model?cv2.imshow() 函数在 BGR 模型中如何工作？
【发布时间】：2021-01-13 03:14:53
【问题描述】：

在 RGB 颜色模型中，cv2.imshow() 按 bgr 顺序工作，当使用 cv2.imshow() 加载图像并在 matplotlib.plot.show() 函数中显示时，会出错导致 plot.show () 使用 rgb 顺序，可以通过反转图像中 b、g、r 的通道来解决，但是当我将 RGB 颜色模型转换为其他颜色模型时，如 HSV、YUV、YCbCr，当使用 plot.show()它仍然与 cv2.show() 不同。所以当 RGB->HSV、YUV、YCbCr 颜色模型时，cv2.show() 是否仍然像 v、s、h 映射到 b、g、r 一样工作？和 plt.show () 使用顺序 h,s,v 映射到 r,g,b？无论什么颜色模型使用 cv2.show() 和 plot.show()，它只使用 b,g,r 和 r,g,b订单映射到改变的通道？比如 HSV 中的 v,s,h 和 h,s,v，YUV 中的 v,u,y 和 y,u,v？

img_HSV = cv2.cvtColor(img_BGR, cv2.COLOR_BGR2HSV)
plt.show(img_HSV )
cv2.show(img_HSV )
plt.show(img_HSV [:,:,::-1])

第 1 行代码中的结果与第 2 行不同，但第 3 行与第 2 行相同。所以 plt.show 由 h,s,v 映射到 r,g,b 而 cv2.show 由 v,s,h 映射到 b,g,r？

【问题讨论】：

标签： python image opencv

【解决方案1】：

plt.show(img_HSV) 假设输入是 RGB cv2.show(img_HSV) 假设输入是 BGR

因此，如果您以不同的格式提供输入，他们无论如何都会采用他们假设的通道。例如，cv2.imshow(img_HSV) 方法会将 Hue 值作为蓝色，因此会有不同的图像表示。

因此，在处理完其他颜色空间之后，只需将它们转换回 RGB 或 BGR 以用于 imshow() 函数。

【讨论】：

【解决方案2】：

我假设你的意思是你的标题中的cv2.imshow（和plt.imshow），对吧？大多数时候（以及在所有示例中）您将具有三个通道的图像传递给函数plt.imshow 和cv2.imshow。

这些是 numpy 数组，数据类型（uint8、float32 等）是您隐式传递的唯一信息。所以这些函数根本不知道您当前使用的是哪种颜色编码。他们简单地将其解释为 RGB (matplotlib) 和 BGR (OpenCV)。因此，第二个通道将始终被解释为绿色，其他通道分别被解释为红色和蓝色。这就是他们所做的一切。

PS：如果你传递一个单通道数组，你会得到一个灰色的图像。

PPS：考虑 numpy 数组中值的范围。例如，如果您传递浮点值，则值应该在区间 [0-1] 内，而对于 uint8，它对于 matplotlib 是 [0-255]。

【讨论】：