使用opencv python通过鼠标拖动调整图像大小

Question

我是 python 和计算机视觉编程的新手。虽然我正在尝试制作图像大小调整工具。为此，我正在使用 python3.x 和 opencv2。 到目前为止，我可以通过以下代码调整图像大小，这只是一个示例。

my_img = cv2.imread('4.1.04.tiff')
resized_img = cv2.resize(my_img,None,fx=0.5, fy=0.5, interpolation = 
cv2.INTER_CUBIC)
cv2.imshow('Image',resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

好吧，我的问题是我不知道如何通过拖动鼠标来调整图像大小。 请让我知道是否可以在 opencv 中使用，并且可以使用 python 中的其他库来完成。谢谢！

Answer 1

我部分完成了调整图像大小的代码，但它不能正常工作，出现了一些主窗口大小问题。如果你重新运行代码，你会得到它。我也看不到完整的窗口和跟踪栏

import cv2
#import numpy as np

pro_img = None
a1 = 0.5 #for default size of image

def nothing(x):
    pass

def BnC_control(alpha):
    alpha = alpha/10
    #print(type(alpha))
    if alpha >= 0.1:
        return alpha
    else: 
        return 0.1


img = cv2.imread('watch.jpg')
#img = np.zeros((512,512,3),np.uint16)
cv2.namedWindow('Window1',cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
cv2.createTrackbar('Alpha','Window1',1,10,nothing)



while(True):
    #r = BnC_control(a)
    #pro_img = cv2.resize(img,None,fx=0.3,fy=0.3)
    a = cv2.getTrackbarPos('Alpha','Window1')
    a1 = BnC_control(a)
    #print(a1)
    re_img = cv2.resize(img,None,fx=a1,fy=a1,interpolation = cv2.INTER_CUBIC)
    cv2.imshow('Window1',re_img)
    k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    if k == 27:
        break

cv2.destroyAllWindows()

此外，当我将插值更改为 INTER_AREA 时，它会出错..没有任何反应，并且跟踪栏消失了。

Answer 2

显示用于调整图像大小的轨迹栏的简单代码。详情请见this link。

import cv2
import numpy as np

# method to be called by trackbar event
def onChange(pos):
    global img,dst,rows,cols

    # get value from trackbar
    value = cv2.getTrackbarPos("resize_trackbar", "Result")

    # resize image
    dst = cv2.resize(src=img, dsize=(cols+value,rows+value))

#Run Main
if __name__ == "__main__" :

    img = cv2.imread("image.jpg", -1)

    # get original image size
    rows,cols = img.shape[:2]

    # initialize dst image
    dst = np.copy(img)

    # create display window
    cv2.namedWindow("Result", cv2.WINDOW_NORMAL)

    # create trackbar
    cv2.createTrackbar("resize_trackbar", "Result", 0, 50, onChange)

    while True:
        cv2.imshow("Result", dst)
        key = cv2.waitKey(1)
        if key == ord('q'):
            break

    cv2.destroyAllWindows()