Python中的平滑二值分割蒙版图像答案

【问题标题】：Smooth binary segmentation mask image in PythonPython中的平滑二值分割蒙版图像
【发布时间】：2020-09-25 09:57:31
【问题描述】：

我想平滑我的二进制图像分割掩码的轮廓，以改进我的卷积神经网络分割算法的输出。

我试过 PIL：

# Smooth the outline
from PIL import Image, ImageFilter
pil_img = Image.fromarray(orignal_mask)
smoothed_image = pil_img.filter(ImageFilter.SMOOTH)
smoothed_image = smoothed_image.filter(ImageFilter.SMOOTH_MORE)
smoothed_image_arr = np.array(smoothed_image)
smoothed_image_arr[smoothed_image_arr>=127] = 255
smoothed_image_arr[smoothed_image_arr<127] = 0
cv2.imwrite(data_dir + 'test_masks/smooth_{}'.format(jpg_filename), smoothed_image_arr)

阈值处理后，生成的图像看起来与原始蒙版基本相同。难道我做错了什么？有没有其他方法可以平滑二进制掩码？我愿意接受任何 Python 解决方案。

Original Jagged Binary Image Mask

【问题讨论】：

您可能会发现这很有用！ answers.opencv.org/question/139537/how-to-smooth-edge-of-text/…
如果你只是扩大/侵蚀图像难道没有帮助吗？
@Headcrab 并在必要时重复。
你可以得到轮廓，然后使用 approxPolyDP() 减少顶点的数量。然后将轮廓重绘为黑色背景上的白色填充。
这能回答你的问题吗？ How can I smooth the segmented blob?

标签： python opencv image-processing python-imaging-library

【解决方案1】：

你可以尝试OpenCV应用形态学运算，开口可以稍微平滑边缘：

cv2.morphologyEx(mask, cv2.MORPH_OPEN,cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (3, 3)))

【讨论】：

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