从 CV2 和 Pillow 读取的图像形状不同

【问题标题】：The shapes of image read from CV2 and Pillow are different从 CV2 和 Pillow 读取的图像形状不同
【发布时间】：2021-04-14 09:44:24
【问题描述】：

我有一个从 cv2.imread 读取的图像，形状是 (2320, 1744, 3)。但是，当我使用 Pillow 时，结果却大不相同：

a = PIL.Image.open('mypic')
a.size # => (2320, 1744)
b = np.asarray(a)
b.shape # => (1744, 2320, 3)

为什么会自动转置？

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ Different pixel information in PIL and cv2 另外，我怀疑形状是(2320, 1744, 3)，当用OpenCV打开时，实际宽度是2320。很可能也是(1744, 2320, 3)。

标签： python opencv python-imaging-library

【解决方案1】：

感谢 HansHirse，这篇文章对我帮助很大。但是枕头仍然很奇怪。

从 cv2 读取的两个不同图像的形状相同，而从 Pillow 读取的形状不同，如下所示。

import cv2
a = cv2.imread("0.jpg")
a.shape # (2320, 1744, 3)
b = cv2.imread("1.jpg")
b.shape # (2320, 1744, 3)
c = Image.open("0.jpg")
print(c.mode, c.size, c.format)
# RGB (2320, 1744) JPEG

d = Image.open("1.jpg")
print(d.mode, d.size, d.format)
# RGB (1744, 2320) JPEG

【讨论】：

这些照片可能是用手机相机或类似设备拍摄的吗？有时，会考虑方向，图像会自动旋转。也许，只需在您的实际问题中提供有问题的图像。
是的，两张图是用手机拍的。我做了一些错误，因为我找不到任何关于 PIL 如何读取图像的文档。