如何使用打开的 CV 在边界框内打印手写文本答案

【问题标题】：How to print the handwritten text inside the bounding boxes using open CV如何使用打开的 CV 在边界框内打印手写文本
【发布时间】：2018-05-24 06:01:40
【问题描述】：

我正在尝试识别手写文本（大写字母和字母数字）并打印出来。

我已使用此链接中提到的代码。 handwriiten word recognition

我还能够在边界框中分别获得不同的字母，它给出了这样的结果。

我有两个问题-

1 - 我想打印出边界框内的文本

2- 在连续书写时，它会考虑整个单词，如

所示

在 github 链接中输出，但这里只考虑字母。

这里是小写字母连续写入的输出

谁能指导我如何用资本做到这一点

字母以及如何在边界框内打印出良好的文本

准确度，使其适用于大写字母。

请任何可以指导我并告诉我如何做到这一点的人。

任何关于手写识别和文本的帮助。

【问题讨论】：

标签： python opencv text computer-vision handwriting-recognition

【解决方案1】：

在找到边界框之前，您必须进行一些预处理。

我从提供的图像中使用阈值获得了二值图像。之后，我制作了一个自定义内核，使其具有比行更多的列数来执行形态学操作。这样，靠近的字母就会配对。

代码：

custom_kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (30, 10))
threshed = cv2.morphologyEx(binary_image, cv2.MORPH_CLOSE, custom_kernel)
cv2.imshow('Connected letters', threshed)

得到这个之后就可以找到边界框了。

【讨论】：

感谢您分享如此宝贵的信息，我也会这样做。你能告诉我如何在框中打印文本以便提取文本。
可以使用pytesseract库进行文本提取！
对于手写文本识别 (HTR)，您需要一个像 CRNN（查看 github）这样的 HTR 模型，并在您想要的手写风格和字符集的样本上对其进行训练。也许你也可以重新训练 Tesseract。但是，没有开箱即用的解决方案来识别我所知道的所有可能的手写风格。
@Harry 是对的。对于手写文本，仍然不可能/很难找到解决方案。对于计算机/机器制作的文本（如文件/身份证/车牌/等），您可以使用 Tesseract（我建议使用版本 4）。您还可以使用 MNIST 来手写数字以及您可以在 Google 教程/GitHub 中找到的简单神经网络。