是否可以仅使用 Python 计算图像中的白色像素？答案

【问题标题】：Is it possible to count white pixels only in an image using Python?是否可以仅使用 Python 计算图像中的白色像素？
【发布时间】：2021-06-27 15:45:58
【问题描述】：

我一直在尝试使用here 找到的漂亮代码来计算图像中的白色像素。

import cv2
image = cv2.imread("pathtoimg", 0)
count = cv2.countNonZero(image)
print(count)

但是，此代码不仅计算图像中的白色像素，还计算所有非严格黑色的像素，包括非常暗的颜色，例如 rgb(0,0,1)。所以总计数超过了白色像素的计数。

所以，我正在寻找只计算白色像素 rgb(255,255,255) 的代码

有什么想法吗？非常感谢您的帮助

【问题讨论】：

标签： python image

【解决方案1】：

你可以试试

np.sum(img == 255)

或者你可以做的是应用过滤器或反转颜色，所以白色变成黑色，黑色变成白色然后你可以简单地做到这一点

gray = cv2.cvtColor("pathtoimg", cv2.COLOR_BGR2GRAY)
pixels = cv2.countNonZero(gray)

【讨论】：

【解决方案2】：

由于您正在寻找匹配 RGB 值，在这种情况下只有白色，下面应该可以满足您的需求。注意：可以通过调整cv2.inRange 函数中的上下限来扩展此解决方案以计算RGB 值的范围。

import cv2
import numpy as np

image = cv2.imread("pathtoimage")
dst = cv2.inRange(image, np.array([255,255,255], dtype=np.uint8), np.array([255,255,255], dtype=np.uint8))
count = cv2.countNonZero(dst)

print(count)

【讨论】：

非常感谢。成功了。
最后一个问题。由于您使用的是 inRange，有没有办法计算某个值之间的像素，比如 rbg(250,250,250) 和 rgb(255,255,255)。或者，换句话说，任何比 L=250 更亮的东西。谢谢
@VíctorEnrich 是的，绝对是。只需调整函数中的第二个参数并将 [255, 255, 255] 替换为您想要的下限即可。