Opencv 与 Python：pointPolygonTest 给出明显错误的结果

Question

我在下面有一个轮廓。由于我想提取此轮廓内的所有像素并将其他所有内容涂黑以消除噪音，因此我使用了 cv2.pointPolygonTest。

以下是我用来尝试创建掩码的代码。

inside_or_not = np.zeros(img.shape[:2],dtype = np.int32)
for i in range(0,img.shape[0]):
    for j in range(0,img.shape[1]):
        inside_or_not[i,j] = cv2.pointPolygonTest(body_line,(i,j),False)

仅发现 2 个点位于该点内。最重要的是，我希望轮廓上的点数，因此从 cv2.pointPolygonTest 返回 0 应该与定义轮廓的像素数相匹配。但是，当我运行 sum(sum(inside_or_not == 0)) 时，它与轮廓上的像素数不匹配。 我还使用鼠标单击在轮廓内明显单击一个点并将该点放入测试中；但返回 -1 表示测试失败。

我还使用了一个 approxPolyDP 函数来尝试用更少的顶点来逼近轮廓。这一次返回了更多的积分。但是我不知道为什么！

感谢您的帮助。

Answer 1

既然你有一个明确的轮廓，你可以简单地使用findContour和CV_RETR_EXTERNAL来检测外部轮廓，并用drawContour(..., CV_FILLED)在里面绘制区域。获得蒙版后，您可以使用copyTo 根据蒙版仅复制原始图像的部分。

这里是一个例子，它是 C++，但是移植到 python 很简单。

#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <vector>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
    // Load image
    Mat3b img = imread("path_to_image_shape");

    // Just to have a background image the same size of your image.
    Mat3b bkg = imread("path_to_image_background");
    resize(bkg, bkg, img.size());

    // Convert to gray
    Mat1b gray;
    cvtColor(img, gray, COLOR_BGR2GRAY);

    // Get external contour
    vector<vector<Point>> contours;
    findContours(gray.clone(), contours, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // contours has size 1 here, you need to check this in a real application

    // Create a mask with the inner part of the contour
    Mat1b mask(img.size(), uchar(0));
    drawContours(mask, contours, 0, Scalar(255), CV_FILLED);

    // Create a black RGB image
    Mat3b res(img.size(), Vec3b(0,0,0));

    // Copy the image according to the mask
    bkg.copyTo(res, mask);

    imshow("result", res);
    waitKey();

    return 0;
}