将floodfill open cv从c ++转换为python

Question

我正在将一个 opencv 代码从 c++ 转换为 python 并卡在 Floodfill 附近的某个地方。

c++ 实现是

Mat floodFilled = cv::Mat::zeros(dilateGrad.rows+2, dilateGrad.cols+2, CV_8U);
floodFill(dilateGrad, floodFilled, cv::Point(0, 0), 0, 0, cv::Scalar(), cv::Scalar(), 4 + (255 << 8) + cv::FLOODFILL_MASK_ONLY);
floodFilled = cv::Scalar::all(255) - floodFilled;
Mat temp;
floodFilled(Rect(1, 1, dilateGrad.cols-2, dilateGrad.rows-2)).copyTo(temp);

我的python实现

h, w = dilateGrad.shape[:2]
floodFilled =np.zeros((h+2,w+2),dtype = np.uint8)
cv2.floodFill(dilateGrad,floodFilled,(0,0),255,cv2.FLOODFILL_MASK_ONLY)
floodFilled =  np.all(255) - floodFilled
floodFilled = cv2.rectangle(dilateGrad,1,1,(h-2,w-2),floodFilled,cv2.CV_8U)

我是 python 中的 opencv 新手，感谢任何人的帮助。

Answer 1

C++ 代码最后一行中的Rect 运算符用于指定floodFilled Mat 的ROI，并将该ROI 复制到Mat temp。

类似的行为可以在python代码中实现如下：

temp = floodFilled[1:h-2, 1:w-2].copy()

至于Scalar 运算符，您必须使用python 的元组代替Scalar。像Scalar::all(255) 将等于tuple([255] * NumberOfChannels)。对于您当前的情况，NumberOfChannels 为 1，因此它仅相当于 255。

代替空的Scalar()，只需传递None 作为参数。

您的最终代码可能如下所示：

h, w = dilateGrad.shape[:2]
floodFilled = np.zeros((h+2,w+2), dtype = np.uint8)
cv2.floodFill(dilateGrad, floodFilled, (0,0), 255, None, None, cv2.FLOODFILL_MASK_ONLY)
floodFilled =  (255) - floodFilled
temp = floodFilled[1:h-2, 1:w-2].copy()

仅供参考：

cv2.rectangle函数的作用是在图像上绘制一个矩形。

np.all 评估作为参数传递给它的二进制条件列表，并且仅当列表中的所有条件评估为 True 时才返回 True。