在matlab中检测线条

Question

我正在尝试检测这张图片中白线的数量：

我已尝试使用以下链接中的代码：How to calculate the number of lines of text in an image in MATLAB

RGB = imread('test image.jpg');
GSC = rgb2gray(RGB);
BW = imbinarize(GSC);
figure
imshowpair(GSC,BW,'montage')
se = strel('line',size(BW,2),0);
out = imdilate(BW,se);
[~,num] = bwlabel(out);

但是，我检测到的白线数量不正确。我得到的总行数是 1。

Answer 1

我是您引用的帖子的原作者。请注意，问题和后续答案旨在检测图像中的文本行。您的图像不包含文本，因此它显然不会开箱即用。以后在使用代码时，请阅读并确保您按照预期的方式使用它。

具体来说，当您对图像使用我的方法时，整个背景都是白色的，因此您需要消除背景。如果您不这样做，那么线条和背景将计为一个对象，这就是为什么您只计算 1 个对象。例如，当您对图像进行二值化而不进行任何处理时，您会得到以下结果：

这不是图像的良好表示。请注意，在您提供的链接中，背景和文字非常简单。文本完全是白色的，文本完全是黑色的。你的背景稍微复杂一些。背景是灰色的，而一些物体是黑色的，整个物体上有一些白线。我发现对解决您的问题有用的一件事是使用图像的阈值。我选择了 0.9 来移除背景以及对象的背景以保持线条完整。我使用了 MATLAB R2016a 之前版本的 im2bw。 imbinarize 是 R2016a 及更高版本的一部分，但您应该能够在这两种方法之间进行交换。我将直接从 Stack Overflow 引用您的图像以使其可重现：

im = imread('https://i.stack.imgur.com/yKd4V.jpg');
BW = im2bw(rgb2gray(im), 0.9); % or BW = imbinarize(rgb2gray(im), 0.9);
figure; imshow(BW);

我们现在得到这张图片：

这样好多了。因为图像中已经有线条，所以这使问题变得非常简单。您链接的帖子会找到文本中的总行数，这就是为什么需要使用跨越图像宽度的线元素进行膨胀的原因。您已经有线条，因此不需要这种膨胀。因此，只需计算此图像中有多少个非零区域即可完成：

[~,num] = bwlabel(BW);

我们看到有：

>> num

num =

     9

虽然您没有指定，但如果需要连接左侧和右侧的行（即在您的情况下，有 5 行而不是 9 行），您当然可以使用您提供的链接中的扩张逻辑将线条合并在一起。在这种情况下，您需要使结构元素的垂直范围更厚。原因是因为左右两侧的线有轻微的垂直偏移，因此指定更大的垂直范围将确保在您扩张时这些线连接起来。因此，不要用线制作一个跨越图像宽度的矩形框。我这里随意选择了5个像素的高度：

se = strel('rectangle', [5, size(BW, 2)]);
out = imdilate(BW, se);

我们现在得到这张图片：

这看起来很不错....现在如果你数一下有多少行：

>> [~,num] = bwlabel(out)

num = 

     5