无法处理通过 scikit-image 在 OpenCV 中转换的图像答案

【问题标题】：Unable to Process an image transformed in OpenCV via scikit-image无法处理通过 scikit-image 在 OpenCV 中转换的图像
【发布时间】：2016-07-11 13:40:26
【问题描述】：

我想使用 scikit-image 模块对图像进行骨架化。此图像由 OpenCV 库进行预处理。给定一个图像“Feb_16-0.jpg”，我将其转换为灰度，执行打开图像的形态变换，然后使用 OpenCV 和 Python 应用高斯模糊和自适应阈值：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from skimage.morphology import skeletonize
from skimage.viewer import ImageViewer
img = cv2.imread('Feb_16-0.jpg',0)
kernel = np.ones((1,1),np.uint8)
opening = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
blur = cv2.GaussianBlur(opening,(1,1),0)
ret3,th4 = cv2.threshold(blur,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)

我现在想使用 scikit-image skimage.morphology.skeletonize 对图像进行骨架化。我尝试编写代码来执行腐蚀和膨胀，以使用 OpenCV 和 Python 手动骨架化图像。但是，这被证明是一个非常低效的处理，所以我决定在这一点上切换到 scikit-image 库。但是，当我使用代码将 OpenCV 预处理的 numpy 数组传递给 scikit-image 模块时：

skel = skeletonize(th4)

并尝试查看相同的结果，我最终得到错误：

Image contains values other than 0 and 1

我无法解释原因。谁能帮我解决这个数据类型错误？

【问题讨论】：

标签： python image opencv preprocessor scikit-image

【解决方案1】：

skeletonize() 的输入矩阵需要以 0/1 或 True/False 作为条目的二进制。 cv2.threshold() 的输出是二进制的，但值为 0/255。要将 th4 矩阵转换为 0/1 形式，您可以执行以下操作：

th4[th4 == 255] = 1

【讨论】：

您好，感谢您的友好建议。但是，我在二值化输入 th4 而不是 img 上得到了类似的错误。 th4 是阈值二值化图像。
似乎 cv2.treshold() 返回一个数组，其中 255 为白色，0 为黑色。您可以转换 th4 矩阵。我会编辑我的帖子

【解决方案2】：

请看下面的代码是否有效。

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from skimage.morphology import skeletonize
from skimage.viewer import ImageViewer
img = cv2.imread('Feb_16-0.jpg',0)
kernel = np.ones((1,1),np.uint8)
opening = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
blur = cv2.GaussianBlur(opening,(1,1),0)
ret3,th4 = cv2.threshold(blur,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)
th4[th4 == 255] = 1
skel = skeletonize(th4)
viewer = ImageViewer(skel)
viewer.show()

【讨论】：