【发布时间】：2013-03-13 17:18:26
【问题描述】：
一些背景： 大家好！我有一个涉及云成像的项目。我使用安装在旋转平台上的相机拍摄天空。然后我需要根据一些颜色阈值计算存在的云量。我可以为每张图片单独设置。为了完全实现我的目标，我需要对整个天空图像进行计算。所以我的问题在于拼接几张图像（大约 44-56 张图像）。我尝试在图像集的所有子集和一些子集上使用缝合功能，但它返回的图像不完整（有些图像没有缝合）。这可能是因为某些东西没有重叠，我不知道。输出图像也被奇怪地扭曲了（我实际上希望输出类似于鱼眼镜头拍摄的照片）。
实际问题： 所以现在我想弄清楚opencv拼接管道。这是一个链接： http://docs.opencv.org/modules/stitching/doc/introduction.html
根据我的研究，我认为这是我想做的。我想将所有图像映射为圆形，主要是因为我的相机旋转方式，或者其他使用相当简单的坐标变换的东西。所以我想我需要对图像进行某种固定的坐标变换。这就是他们所说的单应性吗？如果是这样，有人知道我该如何解决我的问题吗？在此之后，我相信我需要一个蒙版来混合图像。我需要一个固定的掩码，就像我想要的单应性掩码吗？
我是否正在走一条可能的道路？我有一些编程背景，但在图像处理方面几乎没有。我基本上迷路了。 T.T
【问题讨论】：
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真的需要拼接吗？您可以在您周围 360° 拍摄照片，单独处理它们，然后使用平均值。那应该是差不多的事情。如果你只是在计算云的百分比后转储图像，对我来说看起来浪费了很多计算能力。
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是的，我确实需要缝合。我需要对我收集的所有图像进行“易于阅读”的记录，以供将来参考。回溯我所有数据的最简单方法是通过拼接。这样我就可以查看在给定时间拍摄的整个天空的照片。