AWS Rekognition Service：提高面部识别准确性

Question

我正在寻找使用 AWS Rekognition 服务的正确方法。

我的问题是如何在多个集合上验证人物图像，我正在阅读来自亚马逊的Build Your Own Face Recognition Service Using Amazon Rekognition | AWS Machine Learning Blog，但找不到它的实施文档。我的意思是人脸验证标题。

更新 1：

我的目标是：使用 AWS Rekognition 通过人脸获取人的信息。

我的问题是：如何让 AWS Rekognition 在识别人脸时提高其准确性。

我尝试了什么：

1. 上传多张具有相同ExternalImageID的人的肖像，但我不确定它是否有效。
2. 想办法为每个人创建收藏，然后将人的肖像上传到他们的收藏，但我不知道如何通过多个收藏来搜索人脸。
3. 我正在尝试使用 S3 来存储人们的图像，然后使用 Lambda 函数来做一些我还没有做的事情。

更新 2：

1. 你的输入素材是什么：输入素材是一些人的肖像照片，ExternalImageID是他们的名字（例如：我的肖像照片ExternalImageID是“Long”）。
2. 您要做什么：我在发送已注册人的肖像照片时尝试获取 ExternalImageID。 （例如：对于我的另一张肖像照片，AWS 必须响应 ExternalImageID 为“Long”）。
3. 你让它工作了，但它不能识别某些人吗？是的，它可以工作，但有时它不能准确地识别人。
4. 请告诉我们您的用例/场景以及您要完成的工作：
   • 使用示例名称（例如 facetest）创建 AWS Rekognition 集合。
   • 注册一些人，他们的名字是 ExternalImageID。
   • 向 AWS Rekognition API 提交图像以获取 ExternalImageID - 他的名字。

Answer 1

好的，基本上你可以让它工作，但它并不总是能识别这个人。我假设它甚至没有列出响应中的人，即使百分比很低。

我建议将同一个人的多张图片添加到人脸收藏中，并为每张图片指定相同的ExternalImageId。 （使用一个包含所有人的人脸集合，包括同一个人的多张图像。）

请注意“如果您在 IndexFaces 操作中提供相同的图像、指定相同的集合并使用相同的外部 ID，Amazon Rekognition 不会保存重复的人脸元数据。” 但是，添加具有相同ExternalImageId 的不同 图像应该没问题。