如何使用 OpenCV 制作一个反向填充的透明矩形？答案

【问题标题】：How do I make an inverse filled transparent rectangle with OpenCV?如何使用 OpenCV 制作一个反向填充的透明矩形？
【发布时间】：2020-02-28 17:27:09
【问题描述】：

我想在这张图片中做一个反向填充的矩形。

我的代码：

import cv2

lena = cv2.imread('lena.png')

output = lena.copy()
cv2.rectangle(lena, (100, 100), (200, 200), (0, 0, 255), -1)
cv2.addWeighted(lena, 0.5, output, 1 - .5, 0, output)

cv2.imshow('', output)

我想要什么：

【问题讨论】：

一种可能性是在整个图像的副本上绘制您的叠加层，然后将您希望不受影响的矩形从原来的顶部复制回来。

标签： python image opencv image-processing

【解决方案1】：

我会这样做：

# initialize output
output = np.zeros_like(lena, dtype=np.uint8)
output[:,:,-1] = 255

# this is your box top_x
tx,ly,bx,ry = 100,100,200,200

# copy lena to output
output[tx:bx,ly:ry] = lena[tx:bx,ly:ry]

cv2.addWeighted(lena, 0.5, output, 1 - .5, 0, output);

输出：

【讨论】：

【解决方案2】：

这是在 Python/OpenCV 中执行此操作的另一种方法。虽然它不如 Quang Hoang 的解决方案优雅。

读取输入
创建一个相同大小的红色图像
将红色图像与输入混合
为“洞”创建一个带有黑色矩形的白色图像
使用蒙版组合混合图像和原始图像
保存结果

输入：

import cv2
import numpy as np

# read image
img = cv2.imread('lena.jpg')

# create red image
red = np.full_like(img,(0,0,255))

# add red to img and save as new image
blend = 0.5
img_red = cv2.addWeighted(img, blend, red, 1-blend, 0)

# create white image for mask base
mask = np.full_like(img, (1,1,1), dtype=np.float32)

# define rectangle for "hole" and draw as black filled on the white base mask
x1,y1,x2,y2 = 100,100,200,200
mask = cv2.rectangle(mask, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 0), -1)

# combine img and img_red using mask
result = cv2.add(img*(1-mask),img_red*mask).astype(np.uint8)

cv2.imshow('img', img)
cv2.imshow('red', red)
cv2.imshow('img_red', img_red)
cv2.imshow('mask', mask)
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# save results
cv2.imwrite('lena_hole_mask.jpg', (255*mask).astype(np.uint8))
cv2.imwrite('lena_plus_red.jpg', result)

面具：

结果：

【讨论】：