在 Python 中使用 Opencv 降低图像的不透明度答案

【问题标题】：Reduce opacity of image using Opencv in Python在 Python 中使用 Opencv 降低图像的不透明度
【发布时间】：2017-06-02 04:01:51
【问题描述】：

在下面给出的程序中，我将 alpha 通道添加到 3 通道图像以控制其不透明度。但是无论我给出什么值的 alpha 通道都不会对图像产生影响！谁能解释一下为什么？

import numpy as np
import cv2

image = cv2.imread('image.jpg')
print image

b_channel,g_channel,r_channel = cv2.split(image)
a_channel = np.ones(b_channel.shape, dtype=b_channel.dtype)*10
image = cv2.merge((b_channel,g_channel,r_channel,a_channel))

print image
cv2.imshow('img',image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

我可以在终端中看到添加了 alpha 通道，并且它的值随着我在程序中的更改而变化，但对图像本身的不透明度没有影响！

我是 OpenCV 的新手，所以我可能会遗漏一些简单的东西。感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： python opencv image-processing opacity

【解决方案1】：

Alpha 是用于控制图像不透明度的通道。除非您对其执行操作，否则 Alpha 通道通常不会执行任何操作。它本身不会使图像透明。

Alpha 通常用于删除图像中不重要的区域或将一张图像与另一张图像组合。在第一种情况下，图像通常只是简单地乘以它的 alpha。这有时被称为预乘。在这种情况下，Alpha 通道的暗区会使 RGB 变暗，而亮区则保持 RGB 不变。

R = R*A 
G = G*A 
B = B*A

这是您的代码版本，可以满足您的需求（注意-我转换为 32 位，因为 Alpha 通道的范围为 0 到 1 时更容易使用）：

import numpy as np
import cv2

i = cv2.imread('image.jpg')
img = np.array(i, dtype=np.float)
img /= 255.0
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)

#pre-multiplication
a_channel = np.ones(img.shape, dtype=np.float)/2.0
image = img*a_channel

cv2.imshow('img',image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

第二种情况用于尝试将一张图片覆盖在另一张图片上。这是一种合成操作，通常称为“过度”合并或“混合”合并。在这种情况下，有一个前景图像“A”和一个背景图像“B”以及一个可以包含在 RGB 图像中或单独包含的 alpha 通道。在这种情况下，您可以使用以下命令将 A 放在 B 上：

output = (A * alpha) + (B * (1-alpha))

【讨论】：

感谢您的快速回答和详细解释！我试过你的代码，它工作得很好:)

【解决方案2】：

其实，答案很简单。 OpenCV 的 imshow() 函数会忽略 alpha 通道。

如果您想查看 Alpha 通道的效果，请将您的图像保存为 PNG 格式（因为它支持 Alpha 通道）并在不同的查看器中显示。

我还为 imshow() here 编写了一个装饰器/增强功能，有助于可视化透明图像。

【讨论】：