【发布时间】：2020-07-10 08:30:56
【问题描述】：
我在文件中有一个子图像，每个图像我想将此图像中的重叠字母拆分为每个字母。比如第一张图我要分开3和4，第二张是F N 以此类推....
我使用形态变换 (Python)，但它丢失了很多信息，因为每张图像都有不同的形态变换。
所以请帮帮我！！！！
【问题讨论】：
标签： python python-3.x opencv image-processing
【发布时间】：2020-07-10 08:30:56
【问题描述】：
这个问题比较冗长，几行代码也解决不了。
但是，这是我能想到的解决此问题的方法的指南。
- 在图像中查找带有 RETR_EXTERNAL 标志的轮廓以检测字母的内部区域（如 D、4、6、9 等的内部白色部分）。
- 现在在一个单独的新图像上绘制此轮廓，厚度 = -1。这将为您提供用颜色填充的数字（没有单独着色的内部部分）。
- 注意：分离对象的一般方法是使用腐蚀和膨胀，但在这种情况下，字母本身很薄，因此在腐蚀/膨胀时，它们本身会断裂。
- 要解决上述问题，方法是首先填充字母和封闭区域，这将提供从一个点附近连接的 2 个框。
- 一个简单的解决方案是找到轮廓的凸包。但这也会失败（没有演示无法解释）。
- 从而找到边缘点，refer to this research paper
- 找到这些楔形点后，填充楔形点附近的字母。
- 现在执行腐蚀和膨胀并找到轮廓断裂的点。
- 在原始图像中画一条线，然后再次找到轮廓。
- 您现在可能有两个字母的 2 个轮廓。
【讨论】：