在opencv python中创建透明图像答案

【问题标题】：Create transparent image in opencv python在opencv python中创建透明图像
【发布时间】：2017-06-16 17:45:34
【问题描述】：

我正在尝试制作透明图像并在其上绘制，然后在基础图像上添加加权。

如何在 openCV python 中初始化具有宽度和高度的全透明图像？

编辑：我想制作像 Photoshop 中的效果，堆叠层，所有堆叠的层最初都是透明的，并且在完全透明的层上执行绘图。最后，我将合并所有图层以获得最终图像

【问题讨论】：

这个范围很广。只需使用新图像（例如白色），在其上绘制并以某种方式标记您正在绘制的位置（如果您不绘制白色则不需要，因为您可以检查所有像素！= 白色）。然后，当您组合这两个图像时，所有未绘制的权重都为零。（我不是 opencv 用户，我对 addWeighted 的工作原理做了一些假设）。
OpenCV 支持 alpha 通道但不支持渲染它们。

【解决方案1】：

要创建透明图像，您需要一个 4 通道矩阵，其中 3 个表示 RGB 颜色，第 4 个通道表示 Alpha 通道，要创建透明图像，您可以忽略 RGB 值并直接将 alpha 通道设置为是0。在 Python OpenCV 中使用numpy 来操作矩阵，因此可以创建透明图像

import numpy as np
import cv2

img_height, img_width = 300, 300
n_channels = 4
transparent_img = np.zeros((img_height, img_width, n_channels), dtype=np.uint8)

# Save the image for visualization
cv2.imwrite("./transparent_img.png", transparent_img)

【讨论】：

谢谢您，我已经尝试在您提出的图像上画一些东西，但它不起作用。图像是真正创建的，但我无法在其上绘制一个简单的矩形。操作完成，但是保存图片时看不到矩形。
实际上，当我添加具有 4 个通道、alpha 255 值的矩形时，它解决了...谢谢
@MichaelPresečan 您能否编辑答案并添加矩形，以便示例更广泛。
@MichaelPresečan 请编辑答案并为其他人添加矩形

【解决方案2】：

将图像的白色部分转换为透明：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("image.png", cv2.IMREAD_UNCHANGED)
img[np.where(np.all(img[..., :3] == 255, -1))] = 0
cv2.imwrite("transparent.png", img)

【讨论】：

【解决方案3】：

如果你想在几个“层”上绘制，然后将这些图形堆叠在一起，那么这样怎么样：

import cv2
import numpy as np

#create 3 separate BGRA images as our "layers"
layer1 = np.zeros((500, 500, 4))
layer2 = np.zeros((500, 500, 4))
layer3 = np.zeros((500, 500, 4))

#draw a red circle on the first "layer",
#a green rectangle on the second "layer",
#a blue line on the third "layer"
red_color = (0, 0, 255, 255)
green_color = (0, 255, 0, 255)
blue_color = (255, 0, 0, 255)
cv2.circle(layer1, (255, 255), 100, red_color, 5)
cv2.rectangle(layer2, (175, 175), (335, 335), green_color, 5)
cv2.line(layer3, (170, 170), (340, 340), blue_color, 5)

res = layer1[:] #copy the first layer into the resulting image

#copy only the pixels we were drawing on from the 2nd and 3rd layers
#(if you don't do this, the black background will also be copied)
cnd = layer2[:, :, 3] > 0
res[cnd] = layer2[cnd]
cnd = layer3[:, :, 3] > 0
res[cnd] = layer3[cnd]

cv2.imwrite("out.png", res)

【讨论】：