OpenCV：检测不完整的圆角矩形

Question

如何使用 OpenCV 检测不完整的圆形卡片 ID

示例

我试过findContours但无法得到卡片的边缘点，我的目标是裁剪卡片。

使用的代码

import cv2

image = cv2.imread('./data/15430864595779441.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

binary = cv2.bitwise_not(gray)
cv2.imshow("Binary" , binary)
(contours,_) = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

for contour in contours:
    (x,y,w,h) = cv2.boundingRect(contour)
    cv2.rectangle(image, (x,y), (x+w,y+h), (0,255,0), 2)


cv2.imshow("Results" , image)
cv2.waitKey(0)

Answer 1

我已经编写了一段代码来为您提供解决方案。

我的方法是首先应用 Canny Detector 来查找图像的所有边缘。然后，应用霍夫变换，可以找到阈值图像的所有直线（直到这里我已经实现了代码）。然后，您可以将线段延伸成完整的线，以找到线与卡片角相交的位置。 （我认为必须进行一些预处理以去除异常值，但这是可能的。）

我附上我获得的代码和输出：

import cv2
import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

image = cv2.imread('card2.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)
lines = cv2.HoughLinesP(edges, 1, math.pi / 180.0, 100, minLineLength=100, maxLineGap=10)

plt.imshow(edges)
plt.show()

print(lines)
for x in range(0, len(lines)):
    for x1,y1,x2,y2 in lines[x]:
        cv2.line(image,(x1,y1),(x2,y2),(0,255,0),2)

plt.imshow(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()

Canny 边缘检测器后的掩码

检测到在输入图像上绘制的线条

希望它有效，如果需要更多信息，请告诉我。

检测到在 cmets 示例图像上绘制的线条