openCV：Sobel 边缘检测给了我断言错误答案

【问题标题】：openCV: Sobel edge detection gives me assertion erroropenCV：Sobel 边缘检测给了我断言错误
【发布时间】：2011-06-03 10:41:01
【问题描述】：

我正在使用 python-openCV。使用 Sobel 边缘检测时，出现以下断言错误：

src.size() == dst.size() && src.channels() == dst.channels() && ((src.depth() == CV_8U && (dst.depth() == CV_16S || dst.depth() == CV_32F)) || (src.depth() == CV_32F && dst.depth() == CV_32F))

我使用CreateImage() 创建了dest，它的大小和通道与src 相同。 src 和 dest 的深度也是 IPL_DEPTH_8U。我还尝试使用LoadImageM() 加载图像，以便常量类似于CV_*，但这没有帮助。

我也碰巧发现IPL_DEPTH_8U == CV_8U 是false。

【问题讨论】：

是的，我自己也遇到过这个错误。我喜欢 OpenCV，但我讨厌他们的错误信息。这非常无益，尤其是对于新手而言，但基本上这意味着您的源图像和目标图像的格式不同（例如不同的像素尺寸或不同的通道数）。

标签： python opencv edge-detection

【解决方案1】：

我发现新手openCV的解决方案有点棘手：

src = cv.LoadImageM('src.png', cv.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
dest = cv.CreateMat(src.height, src.width, cv.CV_16S)
cv.Sobel(src, dest, 1, 1)

需要注意的重要一点是，API 参考中没有明确记录操作所需的图像格式，因此应该非常注意产生的错误。

【讨论】：