如何获取张量的类型？答案

【问题标题】：How to get the type of a Tensor?如何获取张量的类型？
【发布时间】：2017-03-13 07:24:08
【问题描述】：

我正在寻找类似于以下效果的东西：

x.get_shape()

这将给出x 的类型。这个有什么功能吗？

【问题讨论】：

您在哪里看到x.get_shape() 返回x 的类型？你想知道张量的形状吗？ x.get_shape()返回x变量的TensorShape，那你要什么？

【解决方案1】：

您可以使用get_shape() 来获取张量流变量的形状。

>>> x = tf.Variable(tf.random_normal([256, 100]))
>>> x.get_shape()
(256, 100)

您可以使用dtype 属性来获取张量流变量的类型。

>>> x = tf.Variable(tf.random_normal([256, 100]))
>>> x.dtype
<dtype: 'float32_ref'>

您可以使用 dtype 的as_numpy_dtype 属性将tf.dtype 转换为numpy dtype。

>>> x = tf.Variable(tf.random_normal([256, 100]))
>>> x.dtype.as_numpy_dtype
<class 'numpy.float32'>

【讨论】：

我收到此错误：tf.Print(self._batch_val.dtype, [self._batch_val.dtype], "dtype of batch_val:") TypeError: Failed to convert object of type 到张量。内容：。考虑将元素转换为支持的类型。有什么建议吗？
@Shibani 你不需要使用tf.Print() 来打印张量的类型，因为张量的类型在会话运行期间不会改变。 Tensor 类型在您构建图形时确定，因此只需使用print(x.dtype)。

【解决方案2】：

要得到你可以做的类型

x.dtype

【讨论】：