Keras 中的 ResNet50v2答案

【问题标题】：ResNet50v2 in KerasKeras 中的 ResNet50v2
【发布时间】：2019-11-09 15:21:21
【问题描述】：

我想在 Keras 中加载预训练的 ResNet50v2 模型。我试过了

keras.applications.resnet_v2.ResNet50V2()

这给出了一个错误

Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'keras.applications' has no attribute 'resnet_v2'

在搜索该错误时，this answer 建议使用 keras_applications 包。所以我尝试了

keras_applications.resnet_v2.ResNet50V2()

这给出了错误

Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
  File "/home/nagabhushan/.local/lib/python3.6/site-packages/keras_applications/resnet_common.py", line 495, in ResNet50V2
    **kwargs)
  File "/home/nagabhushan/.local/lib/python3.6/site-packages/keras_applications/resnet_common.py", line 348, in ResNet
    data_format=backend.image_data_format(),
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'image_data_format'

在搜索该错误时，this answer 建议使用 keras.applications 包。我很困惑。如何加载 ResNetv2 模型？

注意：我能够加载 ResNet50。只有 ResNet50v2 有问题

from keras.applications.resnet50 import ResNet50

【问题讨论】：

标签： keras resnet pre-trained-model

【解决方案1】：

import keras

keras.applications.resnet_v2.ResNet50V2()

以上代码在jupyter notebook中执行
在安装 Keras 之前，请先安装其后端引擎之一 TensorFlow

点安装张量流
点安装 keras

【讨论】：

成功了！我使用的是tensorflow-gpu 和keras-gpu。仅使用 tensorflow 和 keras 进行了尝试。它奏效了。