Opencv-python：输入图像的类型应该是 CV_8UC3 或 CV_8UC4！在函数中 fastNlMeansDenoisingColored答案

【问题标题】：Opencv-python: Type of input image should be CV_8UC3 or CV_8UC4! in function fastNlMeansDenoisingColoredOpencv-python：输入图像的类型应该是 CV_8UC3 或 CV_8UC4！在函数中 fastNlMeansDenoisingColored
【发布时间】：2017-06-17 06:37:21
【问题描述】：

我写了一个简单的opencv程序，可以减少图像的噪音。

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('stream/horse.png')

dst = cv2.fastNlMeansDenoisingColored(img, None, 10, 10, 7, 21)

cv2.imshow(dst)
plt.subplot(121), plt.imshow(img)
plt.subplot(122), plt.imshow(dst)
plt.show()

horse.png

当我运行程序时，它给出了一个错误。这是……

OpenCV Error: Bad argument (Type of input image should be CV_8UC3 or CV_8UC4!) in fastNlMeansDenoisingColored, file /home/govinda/github_repos/opencv/modules/photo/src/denoising.cpp, line 176
Traceback (most recent call last):
  File "/home/govinda/workspace-python/opencv/src/Smle.py", line 7, in <module>
    dst = cv2.fastNlMeansDenoisingColored(img, None, 10, 10, 7, 21)
cv2.error: /home/govinda/github_repos/opencv/modules/photo/src/denoising.cpp:176: error: (-5) Type of input image should be CV_8UC3 or CV_8UC4! in function fastNlMeansDenoisingColored

我该如何克服这个问题？

【问题讨论】：

您的链接是 jpeg 图片，而不是 png（我猜它已被转换）。所以很难调试出了什么问题。我会检查print img.shape 以查看通道数是3 还是4（同时检查图像是否读取成功）。

标签： python opencv ubuntu

【解决方案1】：

你需要像这样转换图像：

converted_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

帮助你有点晚了，但我希望它对某人有所帮助。

干杯！

【讨论】：

您好，我尝试了您的建议，但出现以下错误，错误：OpenCV(4.1.1) ..\modules\imgproc\src\color.cpp:182: error: (-215 :Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor'
您好，当图像文件不存在或无法打开时，我会出现此错误。

【解决方案2】：

不管是 *.png 还是 *.jpg 文件。 Matplotlib 还为您提供了不同的结果。试试下面的代码：

# fastNlMeansDenoisingColored
# Wait for result, takes time to respond
import cv2
from tkinter import filedialog
from tkinter import *

root = Tk()
# Do not show graphics window
root.withdraw()

# Load the original color image
origColorImage = cv2.imread(filedialog.askopenfilename(),1)

# Image must have 3 channels
print("Shape of image ", origColorImage.shape)

dest = cv2.fastNlMeansDenoisingColored(origColorImage,None,10,10,7,21)

cv2.imshow('Original image',origColorImage)
cv2.imshow('fastNlMeansDenoisingColored',dest)

【讨论】：