执行交叉验证会训练模型吗？ [复制]

Question

import pandas as pd
import numpy as np

from sklearn.model_selection import train_test_split, cross_val_score
from sklearn.linear_model import LinearRegression


boston = pd.read_csv('boston.csv')

x = boston.drop('medv', axis=1).values
y = boston['medv'].values


reg = LinearRegression()

cross_val_score(reg, x, y, cv=5)

reg.predict(x)

在上面的代码中，我计算了我的线性回归回归器的 5 折交叉验证分数。但是当我尝试使用predict() 方法时，我收到一条错误消息：

This LinearRegression instance is not fitted yet. Call 'fit' with 
appropriate arguments before using this estimator.

我认为回归器在执行交叉验证时是合适的。

Answer 1

您需要先拟合数据：

reg = LinearRegression()
reg.fit(x,y)