用于 CNN 文本分析的 TFLearn 模型中的错误答案

【问题标题】：Error in TFLearn model for CNN text analysis用于 CNN 文本分析的 TFLearn 模型中的错误
【发布时间】：2017-02-04 21:00:26
【问题描述】：

我尝试“按原样”使用 Karan 的 model TFlearn 模型作为 CNN 模型的模板进行情感分析，但出现 2 个奇怪的错误：

1) tflearn.layers.conv 包中没有模块 global_max_pool （我已经尝试了两个具有相同结果的 tflearn 包，所以我只使用了它的源代码（所有其他模块都是导入没有问题）。

2) ----> 5 branch1 = conv_1d(network, 128, 3, padding='valid', activation='relu', regularizer="L2") AssertionError: Incoming Tensor shape must be 3-D

你知道是什么原因吗？我该如何克服它？

【问题讨论】：

可能跟tensorflow和tflearn的版本有关。你有什么版本？
我觉得你说得对，似乎 tflearn 没有保持最新
太棒了！一周前发生在我身上。

标签： tflearn

【解决方案1】：

为了帮助其他人，错误是由于旧版本的 TensorFlow 和 TFLearn 造成的。请使用以下命令更新到最新版本：

pip install --upgrade tensorflow
pip install --upgrade tflearn

【讨论】：