在tf.slim中，是否需要将依赖添加到loss

【问题标题】：In tf.slim, whether I need to add the dependency to the loss在tf.slim中，是否需要将依赖添加到loss
【发布时间】：2017-09-10 21:50:31
【问题描述】：

在 tf.slim 中，我使用了 batch_norm。

我的问题是：我是否需要明确地将依赖添加到损失中？

我想，slim 知道我使用了 batch_norm，它是否已经自动将依赖添加到 loss 中？我很困惑。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

是的，你需要。

你能按照说明here：

注意：训练时，moving_mean 和moving_variance 需要更新。默认情况下，更新操作放在tf.GraphKeys.UPDATE_OPS 中，因此需要将它们作为依赖项添加到train_op。例如：

update_ops = tf.get_collection(tf.GraphKeys.UPDATE_OPS)
with tf.control_dependencies(update_ops):
  train_op = optimizer.minimize(loss)

【讨论】：