在开发过程中如何使用 Keras 获得可重现的结果？答案

【问题标题】：How can I obtain reproducible results using Keras during development?在开发过程中如何使用 Keras 获得可重现的结果？
【发布时间】：2019-09-24 08:06:01
【问题描述】：

我关注了这个link，但我无法设置PYTHONHASHSEED=0 或PYTHONHASHSEED=0，它不起作用。我的代码如下：

import tensorflow as tf
import numpy as np
import random as rn
sd = 1
np.random.seed(sd)
rn.seed(sd)
config = tf.ConfigProto(intra_op_parallelism_threads=1,inter_op_parallelism_threads=1)
from keras import backend as K
tf.set_random_seed(sd)
sess = tf.Session(graph=tf.get_default_graph(), config=config)
K.set_session(sess)
import os
os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = ""
os.environ['PYTHONHASHSEED'] = '0'

每次我运行代码时，它都会给出不同的结果。我的环境包括

Keras 2.2.4
使用 tensorflow-CPU 1.14.0 作为后端。
python 3.7
Windows 10

谁能帮我得到一个可重现的结果？

【问题讨论】：

标签： python tensorflow keras

【解决方案1】：

说实话，你不能可靠，显然 Keras 开发人员似乎并不关心这一点（请参阅 this issue）。

你可以找到一些技巧也许在那里做，但大部分都是在协作上尝试但没有运气，抱歉。

【讨论】：