Core ML coremltools AttributeError：模块“keras.applications.mobilenet”没有属性“relu6”答案

【问题标题】：Core ML coremltools AttributeError: module 'keras.applications.mobilenet' has no attribute 'relu6'Core ML coremltools AttributeError：模块“keras.applications.mobilenet”没有属性“relu6”
【发布时间】：2018-10-10 10:13:59
【问题描述】：

我们正在尝试将 .h5 Keras 模型转换为 .mlmodel 模型，我的代码如下：

from keras.models import load_model
import keras
from keras.applications import MobileNet
from keras.layers import DepthwiseConv2D

from keras.utils.generic_utils import CustomObjectScope

with CustomObjectScope({'relu6': keras.applications.mobilenet.relu6,'DepthwiseConv2D': keras.applications.mobilenet.DepthwiseConv2D}):
    model = load_model('CNN_tourist_11.h5', custom_objects={'relu6': MobileNet})

output_labels = ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

coreml_model = coremltools.converters.keras.convert("CNN_tourist_11.h5",
                                                    input_names="image",
                                                    image_input_names="image",
                                                    class_labels= output_labels,)

coremltools.utils.save_spec(coreml_model, 'place10.mlmodel')

我们查找6天前提出的类似问题，我们也导入了MobileNet，但仍然显示此错误：

AttributeError: module 'keras.applications.mobilenet' has no attribute 'relu6'

我的 TensorFlow 版本是 1.10.0 而 Keras 版本是 2.2.2

如果有人能就为什么一直显示此错误向我们提供建议，我们将不胜感激，非常感谢。

【问题讨论】：

ImportError: cannot import name 'relu6' and AttributeError: module 'keras.applications.mobilenet' has no attribute 'relu6'的可能重复
这个问题之前已经回答过了，请在提问前先搜索类似的，看看答案是否已经在这里了。
@MatiasValdenegro 我看到了 6 天前提出的问题，我做了你建议的“从 keras.applications 导入 MobileNet”，但它仍然不起作用。对不起，类似的问题，但我确实查找了这个问题，谢谢。
那么你需要具体说明什么不起作用，尽可能地为你的问题添加更多细节。
@MatiasValdenegro 我已经修改了我的问题，感谢您的提醒。

标签： keras coremltools relu

【解决方案1】：

我修改了我的代码：

from keras.models import load_model
import keras
from keras.applications import MobileNet
from keras.layers import DepthwiseConv2D

#from keras.utils.generic_utils import CustomObjectScope

#with CustomObjectScope({'relu6': keras.applications.mobilenet.relu6,'DepthwiseConv2D': keras.applications.mobilenet.DepthwiseConv2D}):
    #model = load_model('CNN_tourist_11.h5', custom_objects={'relu6': MobileNet})

output_labels = ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

coreml_model = coremltools.converters.keras.convert("CNN_tourist_11.h5",
                                                    input_names="image",
                                                    image_input_names="image",
                                                    class_labels= output_labels,)

coremltools.utils.save_spec(coreml_model, 'place10.mlmodel')

打印输出的部分内容：

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/coremltools/converters/keras/_layers2.py in <module>()
      8 if _keras.__version__ >= _StrictVersion('2.2.0'):
      9     from keras.layers import DepthwiseConv2D
---> 10     from keras_applications.mobilenet import relu6
     11 else:
     12     from keras.applications.mobilenet import DepthwiseConv2D, relu6

ImportError: cannot import name 'relu6'

【讨论】：

@MatiasValdenegro 我修改了我的代码，这里是打印输出

【解决方案2】：

实际上，@Rex 本人在 cmets 中回答了这个问题。我只是想把它作为遇到相同问题的人的“答案”简单明了地说明。

这个问题不是关于 keras，而是关于 coremltools。需要在coremltools文件中找到_layers2.py，注释掉from keras_application.mobilenet import relu6：

在[YOUR_PYTHON_INSTALL_DIR]/lib/python3.6/site-packages/coremltools/converters/keras/_layers2.py找到_layer2.py

像这样注释掉这行：

if _keras.__version__ >= _StrictVersion('2.2.0'):
    from keras.layers import DepthwiseConv2D
# Modified by KF 10/16/2018
#    from keras_applications.mobilenet import relu6
else:
   from keras.applications.mobilenet import DepthwiseConv2D, relu6

然后，在您的代码中，删除所有与 Keras 相关的导入，它们不相关；

对于'Sequential' object has no attribute 'SerializeToString' 错误，请使用coreml_model.save 而不是tools.utils.save_spec()。

# from keras.models import load_model
# import keras
# from keras.applications import MobileNet
# from keras.layers import DepthwiseConv2D

output_labels = ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

coreml_model = coremltools.converters.keras.convert("CNN_tourist_11.h5",
                                                input_names="image",
                                                image_input_names="image",
                                                class_labels= output_labels,)

#coremltools.utils.save_spec(coreml_model, 'place10.mlmodel')
coreml_model.save('place10.mlmodel')

问题解决了。

【讨论】：

【解决方案3】：

在最新的 Keras 版本中，MobileNet 的组件已与 Keras 的其余层集成，因此它们不再作为 mobilenet 包的一部分提供。那你需要把代码改成：

from keras.models import load_model
import keras
from keras.applications import MobileNet
from keras.layers import DepthwiseConv2D

model = load_model('CNN_tourist_11.h5')

output_labels = ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

coreml_model = coremltools.converters.keras.convert("CNN_tourist_11.h5",
                                                    input_names="image",
                                                    image_input_names="image",
                                                    class_labels= output_labels,)

coremltools.utils.save_spec(coreml_model, 'place10.mlmodel')

【讨论】：

我通过删除 keras/_layers2.py 中的以下两行来解决了这个问题：'from keras_applications.mobilenet import relu6' 和 'from keras.applications.mobilenet import DepthwiseConv2D, relu6' 但是如果我之后还有一个问题：“MLModel”对象没有属性“SerializeToString”哈哈，但感谢您的帮助。
我的 Keras 版本是 2.2.4，tensorflow 1.10.0，还是遇到同样的问题，谁能帮忙？
@KFZ 请提出你自己的问题，根本不清楚“同样的问题”是什么。
@MatiasValdenegro 与这个问题相比，字面上是相同的问题，逐字逐句。唯一的区别是我提到的版本。如果我提出另一个问题，你会说请不要问重复的问题。
@KFZ Matias Valdenegro 几乎是对的，但如果你输入他粘贴的代码，它会提示“无法导入名称'relu6'”，你唯一要做的就是穿上 Keras 套装你安装了，在 Keras 文件中，有一个文件名“_layers2.py”。在“_layers2.py”中，删除'from keras_applications.mobilenet import relu6'和'from keras.applications.mobilenet import DepthwiseConv2D, relu6'，问题就解决了。