【问题标题】:Objective function in proximal policy optimization近端策略优化中的目标函数
【发布时间】:2019-12-07 02:14:57
【问题描述】:

在 PPO 的目标函数中,第二项引入了价值函数神经网络的平方误差损失。该术语本质上是平方优势值,对吗?

【问题讨论】:

    标签: reinforcement-learning


    【解决方案1】:

    不,这是训练 V 的 TD 误差。您可以将两个损失分开,并且没有任何变化,因为网络不共享参数。在实践中,策略是在方程的第一项上训练的,而 V 是在第二项上训练的。

    【讨论】:

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