从 Wunderground 解析 HTML 数据

Question

全部，

我正在尝试从 Wunderground 下载天气数据历史记录。我遇到的问题是我需要完整的 METAR 信息。

这是我要下载的示例：CSV with full METAR。

由于我想下载全年的每小时数据，我需要编写脚本。但无论我尝试什么（使用 wget 或 python 进行 bash），我仍然无法通过脚本获得具有完整 METAR 的页面。

这是我的脚本示例：

import urllib2
from BeautifulSoup import BeautifulSoup
url = "http://www.wunderground.com/history/airport/KBUF/2011/1/1/DailyHistory.html?theprefset=SHOWMETAR&theprefvalue=1&format=1"
page = urllib2.urlopen(url)
dailyData = page.read()                            
print dailyData

我所拥有的是这样的：

12:54 AM,52.0,45.0,77,29.93,10.0,SSW,15.0,-,N/A,,Scattered Clouds,200,2011-01-01 05:54:00<br />
1:54 AM,53.1,45.0,74,29.95,10.0,SSW,12.7,-,N/A,,Mostly Cloudy,200,2011-01-01 06:54:00<br />
2:54 AM,50.0,44.1,80,29.95,10.0,SSW,8.1,-,N/A,,Mostly Cloudy,200,2011-01-01 07:54:00<br />
3:54 AM,51.1,44.1,77,29.93,10.0,SSE,5.8,-,N/A,,Scattered Clouds,150,2011-01-01 08:54:00<br />

通过网络浏览器，这是我得到的 - 注意一个以 METAR 开头的新列：

12:54 AM,52.0,45.0,77,29.93,10.0,SSW,15.0,-,N/A,,Scattered Clouds,METAR KBUF 010554Z COR 20013KT 10SM FEW045 SCT140 11/07 A2992 RMK AO2 SLP134 60004 T01110072 10111 20078 58016,200,2011-01-01 05:54:00
1:54 AM,53.1,45.0,74,29.95,10.0,SSW,12.7,-,N/A,,Mostly Cloudy,METAR KBUF 010654Z 20011KT 10SM BKN055 BKN130 12/07 A2994 RMK AO2 SLP141 T01170072,200,2011-01-01 06:54:00
2:54 AM,50.0,44.1,80,29.95,10.0,SSW,8.1,-,N/A,,Mostly Cloudy,METAR KBUF 010754Z 20007KT 10SM BKN050 BKN130 10/07 A2994 RMK AO2 SLP140 T01000067,200,2011-01-01 07:54:00
3:54 AM,51.1,44.1,77,29.93,10.0,SSE,5.8,-,N/A,,Scattered Clouds,METAR KBUF 010854Z 15005KT 10SM SCT050 SCT130 11/07 A2992 RMK AO2 SLP134 T01060067 58000,150,2011-01-01 08:54:00

对此的任何解决方案将不胜感激。谢谢！

Answer 1

Browsing the wunderunderground，我找到了"Show full METARS" 链接。点击那里后，将浏览器指向link you posted 或"Comma Delimited File" link 会显示METAR 数据。它似乎设置了一些cookie。例如，page.info() 表明“Prefs”包含“SHOWMETAR:1”：

Set-Cookie: Prefs=FAVS:1|WXSN:1|PWSOBS:1|WPHO:1|PHOT:1|RADC:0|RADALL:0|HIST0:NULL|GIFT:1|SHOWMETAR:1|PHOTOTHUMBS:50|HISTICAO:KBUF*NULL|; path=/; expires=Fri, 01-Jan-2020 00:00:00 GMT; domain=.wunderground.com

---

import urllib2
import cookielib

cookieJar = cookielib.CookieJar()
opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cookieJar))

setmetar = 'http://www.wunderground.com/cgi-bin/findweather/getForecast?setpref=SHOWMETAR&value=1'
request = urllib2.Request(setmetar)
response = opener.open(request)

url = "http://www.wunderground.com/history/airport/KBUF/2011/1/1/DailyHistory.html?theprefset=SHOWMETAR&theprefvalue=1&format=1"
request = urllib2.Request(url)
page = opener.open(request)
# print(page.info())
dailyData = page.read()                            
print dailyData

产量

TimeEST,TemperatureF,Dew PointF,Humidity,Sea Level PressureIn,VisibilityMPH,Wind Direction,Wind SpeedMPH,Gust SpeedMPH,PrecipitationIn,Events,Conditions,FullMetar,WindDirDegrees,DateUTC<br />
12:54 AM,52.0,45.0,77,29.93,10.0,SSW,15.0,-,N/A,,Scattered Clouds,METAR KBUF 010554Z COR 20013KT 10SM FEW045 SCT140 11/07 A2992 RMK AO2 SLP134 60004 T01110072 10111 20078 58016,200,2011-01-01 05:54:00<br />
1:54 AM,53.1,45.0,74,29.95,10.0,SSW,12.7,-,N/A,,Mostly Cloudy,METAR KBUF 010654Z 20011KT 10SM BKN055 BKN130 12/07 A2994 RMK AO2 SLP141 T01170072,200,2011-01-01 06:54:00<br />

Answer 2

当我通过浏览器点击该 URL 时，我看到的数据与您包含的第一个示例相同。浏览 Wunderground 网站，似乎有一种方法可以注册开发人员/API 帐户——如果你已经这样做了，并且在检索数据时登录了，那么差异可能是由于可用的附加信息注册用户。

如果您需要进行身份验证以获取完整数据，值得您花时间研究使用 mechanize 来帮助您管理 cookie。

否则，我怀疑您使用的 URL 存在差异 - 扩展数据可能是使用附加参数指定的。