在 Python 中将多个不同长度的列表写入同一行，每个列表写入一个单元格答案

【问题标题】：Writing multiple lists of different lengths to same rows in Python with each list into a single cell在 Python 中将多个不同长度的列表写入同一行，每个列表写入一个单元格
【发布时间】：2020-06-08 04:47:51
【问题描述】：

我有一些大数据文件要解析。每个文件都有某些标签的重复，但只有一种情况。例如，每个文件都有名称和日期的父文件，它们在每个数据块中只显示一次，但有许多子文件，如专利引用、非专利引用和分类。

因此，我通过查找每三个孩子的所有案例进行解析，并将每个文件中父母的每次迭代存储到单独的列表中。问题是孩子的长度总是不同的，我想把它们都写在 CSV 文件的一行上。

例如，对于我的列表输入的文件中的一次迭代，如下所示：

Name = [Jon]
Date = [1985]
Patcit = [1, 2, 3]
Npatcit = [4, 5, 6, 7, 8]
Class = [9, 10]

这是我的第二次迭代，传入列表

Name = [Nikhil]
Date = [1988]
Patcit = [1, 2, 3]
Npatcit = [4, 5, 6, 7]
Class = [9, 10, 11, 12, 13]

这是我的第三次迭代，传入列表

Name = [Neetha]
Date = [1986]
Patcit = [1, 2]
Npatcit = [4, 5]
Class = [9, 10, 11, 12]

我希望写入 CSV 文件的输出如下所示：

Name     Date     Patcit   Npatcit     Class
Jon      1985     1,2,3   4,5,6,7,8    9,10
Nikhil   1988     1,2,3    4,5,6,7   9,10,11,12,13               
Neetha   1986      1,2       4,5      9,10,11,12

（在下一行重复下一个名称和日期迭代）

【问题讨论】：

您分享的数据，是否在列表中？有点不清楚你是否有 Name,Date,Patcit,... 独立存在，或者像[Name, Date, Patcit, ...]
姓名、日期、Patcit ...都是单独的列表。
酷。你介意用更多的值填充列表，你的结果 csv 文件输出说三行。它让 IMO 可以更好地了解您的需求。
完成。显示迭代
创建字符串","join([1, 2, 3])并放入单个单元格有什么问题。

标签： python list dataframe

【解决方案1】：

您可以将数据转换为字典并将append() 转换为现有的DataFrame

它需要将列表[1, 2, 3]（和类似的）转换为字符串"1,2,3"（等等）

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Date', 'Patcit', 'Npatcit', 'Class'])

# -------------------------------

Name = ['Jon']
Date = [1985]
Patcit = [1, 2, 3]
Npatcit = [4, 5, 6, 7, 8]
Class = [9, 10]

row = {
    'Name': Name[0],
    'Date': Date[0],
    'Patcit':  ','.join(str(x) for x in Patcit),
    'Npatcit': ','.join(str(x) for x in Npatcit),
    'Class':   ','.join(str(x) for x in Class),
}

df = df.append(row, ignore_index=True)

#print(df)

# -------------------------------

Name = ['Nikhil']
Date = [1988]
Patcit = [1, 2, 3]
Npatcit = [4, 5, 6, 7]
Class = [9, 10, 11, 12, 13]

row = {
    'Name': Name[0],
    'Date': Date[0],
    'Patcit':  ','.join(str(x) for x in Patcit),
    'Npatcit': ','.join(str(x) for x in Npatcit),
    'Class':   ','.join(str(x) for x in Class),
}

df = df.append(row, ignore_index=True)

print(df)

结果

     Name  Date Patcit    Npatcit          Class
0     Jon  1985  1,2,3  4,5,6,7,8           9,10
1  Nikhil  1988  1,2,3    4,5,6,7  9,10,11,12,13

稍后您可以使用标准分隔符 - 逗号 - 或其他分隔符写入 csv。

df.to_csv('output.csv', sep=';')

或查看描述如何编写fixed-width-file的其他问题

【讨论】：

【解决方案2】：

如果你想从列表中创建一个字符串，你可以试试这个：

x = ",".join(patcit)
#the str itself will be the dividor
#x is now 1,2,3
#the type of x is str

稍后您可以使用 .split(",") 将其转回字符串列表

【讨论】：