Python CSV 创建新的 HTML 表列

Question

您好，我有一个格式为 csv 的文件

Col1  Col2  Col3  Col4 col5
AA    BA     CA    DA   EA
AB    BB     CB    DB   EB
AC    BC     CC    DC   EC
AD    BD     CD    DD   ED

如何使用新列 COLTAble 创建新的 csv 文件 新的 csv 将采用该格式。 Col1 Col2 Coltable 其中 coltable 使用 col3、col4 和 col5 并采用以下形式

<table border="1" cellpadding="0" cellspacing="0">
<tbody>
    <tr>
        <td rowspan="2" style="width:50%;">
        COL3
        </td>
        <td style="width:50%;">
        COL4
        </td>
    </tr>
    <tr>
        <td style="width:50%;">
        COL5
        </td>
    </tr>
</tbody>

Answer 1

我不确定我是否完全理解您的问题。您的最终 csv 是否每行都有不同的 html 表格字符串？

尽管如此，pandas 对于读写这样的文件确实很有用。

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.read_csv('temp.csv')
>>> print df
     Col1 Col2 Col3 Col4 col5
0   AA   BA   CA   DA   EA
1   AB   BB   CB   DB   EB
2   AC   BC   CC   DC   EC
3   AD   BD   CD   DD   ED



>>> df['Coltable'] = df.apply(lambda row: row[2:].to_frame().to_html(), axis=1)
>>> df_new = df.iloc[:, [0, 1, -1]]
>>> print df_new
Col1 Col2                                           Coltable
0   AA   BA  <table border="1" class="dataframe">\n  <thead...
1   AB   BB  <table border="1" class="dataframe">\n  <thead...
2   AC   BC  <table border="1" class="dataframe">\n  <thead...
3   AD   BD  <table border="1" class="dataframe">\n  <thead...
    df_new.to_csv('temp_new.csv', index=False)


>>> df_new.to_csv('temp_new.csv', index=False)

现在 temp_new.csv 看起来像

Col1,Col2,Coltable
AA,BA,"<table border=""1"" class=""dataframe"">
  <thead>
    <tr style=""text-align: right;"">
      <th></th>
      <th>0</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <th>Col3</th>
      <td>CA</td>
    </tr>
    <tr>
      <th>Col4</th>
      <td>DA</td>
    </tr>
    <tr>
      <th>col5</th>
      <td>EA</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>"
AB,BB,"<table border=""1"" class=""dataframe"">
  <thead>
    <tr style=""text-align: right;"">
      <th></th>
      <th>1</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <th>Col3</th>
      <td>CB</td>
    </tr>
    <tr>
      <th>Col4</th>
      <td>DB</td>
    </tr>
    <tr>
      <th>col5</th>
      <td>EB</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>"
AC,BC,"<table border=""1"" class=""dataframe"">
  <thead>
    <tr style=""text-align: right;"">
      <th></th>
      <th>2</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <th>Col3</th>
      <td>CC</td>
    </tr>
    <tr>
      <th>Col4</th>
      <td>DC</td>
    </tr>
    <tr>
      <th>col5</th>
      <td>EC</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>"
AD,BD,"<table border=""1"" class=""dataframe"">
  <thead>
    <tr style=""text-align: right;"">
      <th></th>
      <th>3</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <th>Col3</th>
      <td>CD</td>
    </tr>
    <tr>
      <th>Col4</th>
      <td>DD</td>
    </tr>
    <tr>
      <th>col5</th>
      <td>ED</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>"