使用 if 语句修改行值答案

【问题标题】：Use if statement to modify row value使用 if 语句修改行值
【发布时间】：2020-01-29 10:38:20
【问题描述】：

我有一个数据框ddd，其中有一个字段date，其中包含混乱的日期值作为文本：

ddd= pd.DataFrame([["80's of 1900"], ["80's of the 19th century"], ["90's of the 18th century"], ["1955"], ["1822"]], columns=['date'])


In [2]: ddd
Out[2]: 
index date
0     80's of 1900  
1     80's of the 19th century  
2     90's of the 18th century
3     1955
4     1822

我正在尝试将文本值转换为第 3 行和第 4 行中的年份，以便进一步分析。为此，编写了一个带有 if 语句的 for 循环来区分 0 和 1、2 等行。

到目前为止，我有一个代码可以创建一个 numpy 索引数组，其中字段 date 包含 's of 以迭代这些行：

selected_index = ddd[ddd["date"].str.contains('\'s of')].index.values

还有一个带有一些正则表达式的 for 循环来重新排列字符串中的数字，并将 '80's of 1900' 更改为 1980 和 '90's of the 18th Century' 到 1790：

for index in selected_index:
    if ddd.at[index, 'date'].str.contains('th century')]:
        num = re.findall('[0-9]', ddd.at[index, 'date'])
        num2 = ''.join(num)
        num3 = str(num2)[2:4]
        num4 = int(num3) - 1
        num5 = str(num4)
        num6 = str(num2)[:2]
        ddd.at[index, 'date'] =  num5 + num6
    else:
        num = re.findall('[0-9]', ddd.at[index, 'date'])
        num2 = ''.join(num)
        num3 = str(num2)[:2]
        num4 = str(num2)[2:4]
        ddd.at[index, 'date'] =  num4 + num3

但我收到以下错误：

AttributeError: 'str' object has no attribute 'str'

预期输出：

提前感谢您的建议！

【问题讨论】：

标签： python string for-loop if-statement

【解决方案1】：

ddd.at[index, 'date'] 已经是str，所以你不能从它调用属性str。检查其中的值是否使用in

if 'th century' in ddd.at[index, 'date']:

【讨论】：

【解决方案2】：

错误在第二行，

if ddd.at[index, 'date'].str.contains('th century')]:

.at 返回一个值，.str.contains 方法用于pandas.Series。您可以使用in 运算符来检查条件，

if 'th century' in ddd.at[index, 'date']:

【讨论】：