列表中字符串的python模式切割答案

【问题标题】：python pattern cutting of strings in a list列表中字符串的python模式切割
【发布时间】：2014-06-24 02:44:03
【问题描述】：

我有一个字典变量“d”，其中键、整数和值作为字符串列表。

368501900 ['GH131.hmm  ', 'CBM1.hmm  ']
368499531 ['AA8.hmm  ']
368500556 ['AA7.hmm  ']
368500559 ['GT2.hmm  ']
368507728 ['GH16.hmm  ']
368496466 ['AA2.hmm  ']
368504803 ['GT21.hmm  ']
368503093 ['GT1.hmm  ', 'GT4.hmm  ']

代码是这样的：

d = dict()

for key in d:
    dictValue = d[key]

    dictMerged = list(sorted(set(dictValue), key=dictValue.index))
    print (key, dictMerged)

但是，我想删除列表中数字之后的字符串，这样我就可以得到这样的结果：

368501900 ['GH', 'CBM']
368499531 ['AA']
368500556 ['AA']
368500559 ['GT']
368507728 ['GH']
368496466 ['AA']
368504803 ['GT']
368503093 ['GT']

我认为应该在 dictValue 和 dictMerged 之间插入代码，但我无法制定逻辑。请问有什么想法吗？

【问题讨论】：

标签： python string parsing pattern-matching cut

【解决方案1】：

在开头导入这个

    import re

现在在 dictValue 和 dictMerged 之间使用这条线

    new_dict_value = [re.sub(r'\d.*', '', x) for x in dictValue]

然后在下一行使用 new_dict_value

【讨论】：

正则表达式和oneliner for循环！而已！非常感谢！

【解决方案2】：

字符串对象有一个很好的.isdigit() 方法。以下是一些用于清理数据的非re 解决方案。

简单的旧循环：

values = ['GT1.hmm  ', 'GT4.hmm  ']
clean_values = []
for item in values:
    clean_item = []
    for c in item:
        if c.isdigit():
            break
        clean_item.append(c)
    clean_values.append("".join(clean_item))

使用StopIteration 异常在生成器表达式中充当break 的列表推导：（注意在列表推导中使用此stop() 方法不起作用，它需要生成器表达式，通常用 () 表示，但在 .join() 内部，这些是可选的。

def stop():
    raise StopIteration

values = ['GT1.hmm  ', 'GT4.hmm  ']
clean_values = ["".join(c if not c.isdigit() else stop() for c in item) for item in values]

使用itertools.takewhile 进行列表理解：

from itertools import takewhile

values = ['GT1.hmm  ', 'GT4.hmm  '] 
clean_values = ["".join(takewhile(lambda c: not c.isdigit(),item)) for item in values]

示例来自：

http://tech.pro/tutorial/1554/four-tricks-for-comprehensions-in-python#breaking_the_loop

【讨论】：