如何将数据框列中的值替换为另一个数据框列。就像图片一样答案

【问题标题】：How could I replace the values from a dataframe column into another dataframe columns. Just like the image如何将数据框列中的值替换为另一个数据框列。就像图片一样
【发布时间】：2020-09-12 19:08:53
【问题描述】：

我想将 unknown 替换为 new york，chicago 替换为 unknown。我的意思是我想用另一列的值替换与字符串“未知”匹配的所有值，反之亦然。有什么帮助吗？

enter image description here

【问题讨论】：

标签： python string dataframe replace data-cleaning

【解决方案1】：

fillna 是您需要的功能。您首先将“未知”值替换为 nan，然后将所有 nan 替换为其他列值。

import pandas as pd
from numpy import nan

df = (
    pd.DataFrame(
        {
            'CITY_MULTIPLE_CHOICE': ['new york', 'chicago', 'unknown', 'Los Angeles'],
            'CITY_OPEN': ['unknown', 'unknown', 'Chicago', 'Chicago'],
        }
    ).replace('unknown', nan)
    .assign(
        CITY_MULTIPLE_CHOICE=lambda x: x.CITY_MULTIPLE_CHOICE.fillna(value=x.CITY_OPEN),
        CITY_OPEN=lambda x: x.CITY_OPEN.fillna(value=x.CITY_MULTIPLE_CHOICE)
    )
)
print(df)

有

  CITY_MULTIPLE_CHOICE CITY_OPEN
0             new york   unknown
1              chicago   unknown
2              unknown   Chicago
3          Los Angeles   Chicago

将打印之前的代码：

  CITY_MULTIPLE_CHOICE CITY_OPEN
0             new york  new york
1              chicago   chicago
2              Chicago   Chicago
3          Los Angeles   Chicago

【讨论】：