以字符串格式处理python pandas的^符号[重复]答案

【问题标题】：Dealing with ^ symbol in string format python pandas [duplicate]以字符串格式处理python pandas的^符号[重复]
【发布时间】：2023-03-30 17:11:01
【问题描述】：

假设我有以下df：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A':['1^','2','3'],
                   'B':['1^','2','3'],
                   'C':['1^','2','3']})
df

    A   B   C
0   1^  1^  1^
1   2   2   2
2   3   3   3

我想从整个数据框中删除“^”，所以我认为使用 .replace() 方法会起作用：

cols_to_check = ['A','B', 'C']
df[cols_to_check] = df[cols_to_check].replace({'^':''}, regex=True)

但是，这是输出：

df

    A   B   C
0   1^  1^  1^
1   2   2   2
2   3   3   3

什么都没有发生！这适用于克拉符号以外的任何字符，这让我感到沮丧。这是一个例子：

df[cols_to_check] = df[cols_to_check].replace({'2':''}, regex=True)
df


    A   B   C
0   1^  1^  1^
1           
2   3   3   3

为什么克拉符号如此顽固？有没有办法解决这个问题？这真的很有帮助。谢谢！

【问题讨论】：

标签： python regex string pandas string-formatting

【解决方案1】：

特殊字符加\

df=df.replace({'\^':''}, regex=True)
   A  B  C
0  1  1  1
1  2  2  2
2  3  3  3

【讨论】：