动态解析复杂的 JSON

Question

我正在研究 Twitter json 对象，您可以在 link 中找到一个示例：

我正在使用类似于链接中的代码从 json 文件中提取信息。但是，就我而言，我正在尝试解析动态 twitter 数据，并且某些实体有多个条目或没有，在这种情况下，解析变得更加棘手，并且涉及大量的字符串操作。

例如，关键的“坐标”出现在两到三个区域中，而 ['coordinates']['coordinates'] 可能有值，也可能没有值。

与主题标签类似，可能没有主题标签或只有一个主题标签或多个条目。如果我有多个主题标签，则存储为列表，带有嵌套参数，如索引和文本。

例如，[{u'indices': [81, 91], u'text': u'NYFLC2014'}, {u'indices': [92, 102], u'text': u'NYFLC2013'}]

我不会提前知道他们。

这些数据是动态进来的，需要以 xmls 的形式存储，然后馈送到 Apache Solr 进行索引。有没有一种有效的解析方法来做这种活动？

我用的是python2.7，

Answer 1

可以使用ast.literal_eval将json数据直接解析为python对象：

import ast
datajson = """[ {u'indices': [81, 91], u'text': u'NYFLC2014'},
                {u'indices': [92, 102], u'text': u'NYFLC2013'}]"""
data = ast.literal_eval(data) 

输出：

data[0]['text']
Out[34]: u'NYFLC2014'