如何将 JSON 文件包装到列表中答案

【问题标题】：How to wrap JSON file into a list如何将 JSON 文件包装到列表中
【发布时间】：2021-10-01 12:49:50
【问题描述】：

我正在努力将这些数据转换为要在 Python 中使用的列表。

该文件包含大量数据，格式为JSON。

以下是数据示例：

{"_id":{"$oid":"60551"},"barcode":"511111019862","category":"Baking","categoryCode":"BAKING","cpg":{"$id":{"$oid":"601ac114be37ce2ead437550"},"$ref":"Cogs"},"name":"test brand @1612366101024","topBrand":false}
{"_id":{"$oid":"601c5460be37ce2ead43755f"},"barcode":"511111519928","brandCode":"STARBUCKS","category":"Beverages","categoryCode":"BEVERAGES","cpg":{"$id":{"$oid":"5332f5fbe4b03c9a25efd0ba"},"$ref":"Cogs"},"name":"Starbucks","topBrand":false}
{"_id":{"$oid":"601ac142be37ce2ead43755d"},"barcode":"511111819905","brandCode":"TEST BRANDCODE @1612366146176","category":"Baking","categoryCode":"BAKING","cpg":{"$id":{"$oid":"601ac142be37ce2ead437559"},"$ref":"Cogs"},"name":"test brand @1612366146176","topBrand":false}
{"_id":{"$oid":"601ac142be37ce2ead43755a"},"barcode":"511111519874","brandCode":"TEST BRANDCODE @1612366146051","category":"Baking","categoryCode":"BAKING","cpg":{"$id":{"$oid":"601ac142be37ce2ead437559"},"$ref":"Cogs"},"name":"test brand @1612366146051","topBrand":false}

这是我运行的代码：

 import json

with open("brands.json") as f:
    data = json.load(f)

print(data)

这是我得到的错误：

raise JSONDecodeError("Extra data", s, end)
json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 229)

【问题讨论】：

到底是什么问题？使用json 库解析文件。
你尝试了什么？请花点时间阅读"How to create a Minimal, Complete, and Verifiable example" 和"How do I ask a good question?"。按照这些文章中的提示，您将获得更好的结果。
@JussiNurminen 该文件没有括号。我尝试了加载方法，但一直出错。
试试这个：stackoverflow.com/questions/12451431/…
它看起来不像 JSON 文件。它看起来更像是一个JSONL 文件。有答案here。

标签： python json

【解决方案1】：

类似于下面的内容（逐行读取文件，将每一行转换为 dict 并附加到列表中）

import json
data = []
with open('brands.json') as f:
    for line in f:
        data.append(json.loads(line.strip()))
print(data)

输出

[{'_id': {'$oid': '60551'}, 'barcode': '511111019862', 'category': 'Baking', 'categoryCode': 'BAKING', 'cpg': {'$id': {'$oid': '601ac114be37ce2ead437550'}, '$ref': 'Cogs'}, 'name': 'test brand @1612366101024', 'topBrand': False}, {'_id': {'$oid': '601c5460be37ce2ead43755f'}, 'barcode': '511111519928', 'brandCode': 'STARBUCKS', 'category': 'Beverages', 'categoryCode': 'BEVERAGES', 'cpg': {'$id': {'$oid': '5332f5fbe4b03c9a25efd0ba'}, '$ref': 'Cogs'}, 'name': 'Starbucks', 'topBrand': False}, {'_id': {'$oid': '601ac142be37ce2ead43755d'}, 'barcode': '511111819905', 'brandCode': 'TEST BRANDCODE @1612366146176', 'category': 'Baking', 'categoryCode': 'BAKING', 'cpg': {'$id': {'$oid': '601ac142be37ce2ead437559'}, '$ref': 'Cogs'}, 'name': 'test brand @1612366146176', 'topBrand': False}, {'_id': {'$oid': '601ac142be37ce2ead43755a'}, 'barcode': '511111519874', 'brandCode': 'TEST BRANDCODE @1612366146051', 'category': 'Baking', 'categoryCode': 'BAKING', 'cpg': {'$id': {'$oid': '601ac142be37ce2ead437559'}, '$ref': 'Cogs'}, 'name': 'test brand @1612366146051', 'topBrand': False}]

下面的代码更少，结果相同

import json
with open('brands.json') as f:
    data = [json.loads(line.strip()) for line in f]
print(data)

【讨论】：

【解决方案2】：

好吧，如果我理解得很好，您要做的是将“brands.json”文件中的数据转换为列表。

首先当你打开一个文件时你需要读取它，像这样读取行：

with open("brands.json", 'r') as f:
    read_lines = f.readlines()

现在，要做你想做的事，你可以简单地遵循：

import json

data = []
with open("brands.json", 'r') as f:
    read_lines = f.readlines()
    for lines_of_data in read_lines:
        line_json = json.loads(lines_of_data.strip())
        data.append(line_json)

如果你想要一个包含数据的字典，它看起来像：

[{'_id': {'$oid': '60551'}, 'barcode': '511111019862', 'category': 'Baking', 'categoryCode': 'BAKING', 'cpg': {'$id': {'$oid': '601ac114be37ce2ead437550'}, '$ref': 'Cogs'}, 'name': 'test brand @1612366101024', 'topBrand': False}, {'_id': {'$oid': '601c5460be37ce2ead43755f'}, 'barcode': '511111519928', 'brandCode': 'STARBUCKS', 'category': 'Beverages', 'categoryCode': 'BEVERAGES', 'cpg': {'$id': {'$oid': '5332f5fbe4b03c9a25efd0ba'}, '$ref': 'Cogs'}, 'name': 'Starbucks', 'topBrand': False}, {'_id': {'$oid': '601ac142be37ce2ead43755d'}, 'barcode': '511111819905', 'brandCode': 'TEST BRANDCODE @1612366146176', 'category': 'Baking', 'categoryCode': 'BAKING', 'cpg': {'$id': {'$oid': '601ac142be37ce2ead437559'}, '$ref': 'Cogs'}, 'name': 'test brand @1612366146176', 'topBrand': False}, {'_id': {'$oid': '601ac142be37ce2ead43755a'}, 'barcode': '511111519874', 'brandCode': 'TEST BRANDCODE @1612366146051', 'category': 'Baking', 'categoryCode': 'BAKING', 'cpg': {'$id': {'$oid': '601ac142be37ce2ead437559'}, '$ref': 'Cogs'}, 'name': 'test brand @1612366146051', 'topBrand': False}]

或者您可以将数据作为 json 加载到 json 中（更容易使用）

import json

data = {}
with open("brands.json", 'r') as f:
    read_lines = f.readlines()
    for lines_of_data in read_lines:
        line_json = json.loads(lines_of_data.strip())
        line_id = line_json['_id']['$oid']
        data[line_id] = line_json

通过这种方式，您将拥有一个 json，其中“$oid”用作每行数据的键，它看起来像：

{'60551': {'_id': {'$oid': '60551'}, 'barcode': '511111019862', 'category': 'Baking', 'categoryCode': 'BAKING', 'cpg': {'$id': {'$oid': '601ac114be37ce2ead437550'}, '$ref': 'Cogs'}, 'name': 'test brand @1612366101024', 'topBrand': False}, '601c5460be37ce2ead43755f': {'_id': {'$oid': '601c5460be37ce2ead43755f'}, 'barcode': '511111519928', 'brandCode': 'STARBUCKS', 'category': 'Beverages', 'categoryCode': 'BEVERAGES', 'cpg': {'$id': {'$oid': '5332f5fbe4b03c9a25efd0ba'}, '$ref': 'Cogs'}, 'name': 'Starbucks', 'topBrand': False}, '601ac142be37ce2ead43755d': {'_id': {'$oid': '601ac142be37ce2ead43755d'}, 'barcode': '511111819905', 'brandCode': 'TEST BRANDCODE @1612366146176', 'category': 'Baking', 'categoryCode': 'BAKING', 'cpg': {'$id': {'$oid': '601ac142be37ce2ead437559'}, '$ref': 'Cogs'}, 'name': 'test brand @1612366146176', 'topBrand': False}, '601ac142be37ce2ead43755a': {'_id': {'$oid': '601ac142be37ce2ead43755a'}, 'barcode': '511111519874', 'brandCode': 'TEST BRANDCODE @1612366146051', 'category': 'Baking', 'categoryCode': 'BAKING', 'cpg': {'$id': {'$oid': '601ac142be37ce2ead437559'}, '$ref': 'Cogs'}, 'name': 'test brand @1612366146051', 'topBrand': False}}

我发现 json 更容易使用。

【讨论】：