“十进制”类型的对象不是 JSON 可序列化的答案

【问题标题】：Object of type 'Decimal' is not JSON serializable“十进制”类型的对象不是 JSON 可序列化的
【发布时间】：2020-08-06 07:25:35
【问题描述】：

由于客户函数错误，Lambda 执行失败，状态为 200：“十进制”类型的对象不是 JSON 可序列化的

我浏览了以下链接中的所有现有解决方案，但对我没有任何帮助。我究竟做错了什么？： Python JSON serialize a Decimal object

import json
import boto3
import decimal


client = boto3.resource('dynamodb')
table = client.Table('table')

def lambda_handler(event, context):
    method = event["httpMethod"]
    print(event)
    if method=="POST":
        return POST(event)
    elif method=="DELETE":
        return DELETE(event)
    elif method=="GET":
        return GET(event)

#the respons format
def send_respons(responseBody, statusCode):
    response = {
        "statusCode": statusCode,
        "headers": {
            "my_header": "my_value"
        },
        "body": json.dumps(responseBody),
        "isBase64Encoded": 'false'
    }
    return response
    

def GET(event):
    tab = table.scan()['Items']
    ids = []
            for item in tab:
                    ids.append({"id":item["id"], "decimalOBJ":decimal.Decimal(item["decimalOBJ"]}))
            return send_respons(ids, 201)

【问题讨论】：

标签： python json

【解决方案1】：

这里是扩展JSONEncoder 以处理Decimal 类型的示例，该类型也在json docs 中指定

from decimal import Decimal

class DecimalEncoder(json.JSONEncoder):
  def default(self, obj):
    if isinstance(obj, Decimal):
      return str(obj)
    return json.JSONEncoder.default(self, obj)

调用它使用

json.dumps(some_object, cls=DecimalEncoder)

通过转换为str 可以保持良好的精度，而无需依赖外部包。

【讨论】：

【解决方案2】：

看来你有两个选择：

可能最简单，您可以序列化 Decimal 对象的 int/float 值：

""" assume d is your decimal object """

serializable_d = int(d) # or float(d)

d_json = json.dumps(d)

您可以将simplejson 添加到您的requirements.txt，它现在支持序列化小数。它是包含的 json 模块的直接替代品。

import simplejson as json # instead of import json

您的其余代码的工作方式相同。如果您需要进一步的帮助，请发表评论。

【讨论】：

小数对象的存在是为了准确。转换为浮动可能会增加不确定性。在将 Decimal 转换为另一种类型之前，我会使用字符串值。
True，并且json序列化会自动将值转换为字符串。但是，尽管如此，
如果你知道它精确到美分，你可以通过将它放大 100 作为小数将它精确地发送到 js，然后截断为 bigint，只要你保持 .toFixed(2)，它会按预期工作。
然后下一个异常：：日期类型的对象不是 JSON 可序列化的。

【解决方案3】：

创建一个函数来处理TypeError 并使用json.dumps 的default 参数来设置它。这避免了TypeError: Object of type Decimal is not JSON serializable。

https://docs.python.org/3/library/json.html

如果指定，默认应该是一个被调用的函数否则无法序列化的对象。它应该返回一个 JSON 对象的可编码版本或引发 TypeError。如果不指定，引发 TypeError。

json_utils.py：

import decimal
import json


def dumps(item: dict) -> str:
    return json.dumps(item, default=default_type_error_handler)


def default_type_error_handler(obj):
    if isinstance(obj, decimal.Decimal):
        return int(obj)
    raise TypeError

test_json_utils.py：

import json
from decimal import Decimal
from commons import json_utils


def test_different_data_types():
    # Prepare data
    item = {
        "a-string": "lorem",
        "a-boolean": True,
        "a-number": 4711,
        "a-decimal-object": Decimal(4711)  # Used by dynamoDb boto3 client
    }

    # Execute
    item_as_json = json_utils.dumps(item)

    # Assert
    item_back_to_dict = json.loads(item_as_json)
    assert item_back_to_dict == item

【讨论】：